美国计算机博士院校申请的难度在哪里

2016-08-12 10:38:15 836478124 美国留学申请
   美国计算机专业霸主的位置在世界范围内都是无可撼动的,计算机专业强烈的竞争环境,也使得美国计算机博士的申请看似迷雾重重,下面跟86留学网小编一起来看一下美国计算机博士院校申请到底有多大的难度。

  超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT

  这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。

  超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard

  没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从 reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。

   非常难申非常优秀超级全面系列:CMU

  CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。

  比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

  这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

  Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。

  Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。

  Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。

  UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。

  Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。

  Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

  比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown

  这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。

  相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

  上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

  Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。

  UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。

  UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

  UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏 engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information,这个department基本上是全美top3的。

  UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。

  UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

  UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。

  UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

  比较奇怪的学校系列:Gatech

  选校的时候,我把Gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。

  其实对于美国计算机博士院校申请而言,最重要的永远是individual faculty,美国大学招国际学生的一个很大的考虑是diversity,希望上述信息对于大家申请有所帮助。

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