澳洲留学专业中，大数据专业可以算的上是新兴专业中热门专业之一，下面出国留学网小编就介绍一下澳洲大数据专业留学。
澳洲大数据专业介绍
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
澳洲大数据专业留学院校
墨尔本大学数据科学硕士 Master of Data Science
学制：2年
开学时间：2月
学术要求：本科专业为计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目；申请人的加权平均分至少为65%；
语言要求：雅思总分6.5，单科不低于6.0。
课程简介
墨尔本大学数据科学硕士课程介于统计学和计算机科学之间。墨尔本大学计算机科学专业和统计学专业均世界排名前50。其设立的数据科学硕士课程将这些科目合二为一，成为一门独立的课程。该课程旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理大量且复杂的数据收集并从中获得见解至关重要。通过该课程，学生将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法，来解决数据领域中的现实性问题。
昆士兰大学数据科学硕士 Master of Data Science
学制：2年
开学时间：2月、7月
学术要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上；具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等；鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。
语言要求：雅思总分6.5分，听说读写各项不低于6.0分。
课程简介
昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。
学生将学习精湛的技术专业知识，并具备强大的创造力和突破性思考的能力，最终带着这些知识和能力毕业。学生将能解决全球数据科学里最热门的问题，并且能在全球最紧缺的行业里达到就业新高度。
蒙纳士大学数据科学硕士 Master of Date Science
学制：1/1.5/2年
开学时间：2月、7月
学术要求：本科平均成绩达到75%
语言要求：雅思总分6.5，各项不低于6。
课程简介
蒙纳士大学数据科学硕士课程旨在帮助学生提升数据科学这一快速发展领域所需的数据管理、数据分析和数据处理的能力。课程提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程，适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生。具有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。
数据科学硕士的核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理，学生可以选择各类数据科学选修课，例如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据，学生还可以选择研究高级数据分析，这将帮助提升学生在数据分析和机器学习方面的技能。
就读该课程的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目，或者承担小型毕设研究课题。
西澳大学数据科学硕士 Master of Data Science
学制：1.5-2年
开学时间：2月、7月
语言要求：雅思总分6.5，单科不低于6.0
课程简介
西澳大学数据科学硕士课程（授课类）迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并采用了行业专家的大量研究，尤其适合那些本科为工程、计算机信息技术、或者具有金融分析背景的商科学生攻读。通过该课程，学生可以学到系统的数据分析与管理技巧，包括数据的采集及储存、数据映象、基于互联网的应用程序以及软件项目管理等核心课程。学生更有机会根据自己的喜好选择一系列高级核心课程，诸如计算机及统计等方向的运用等。
迪肯大学数据分析硕士 Master of Data Analytics
学制：2年
开学时间：3月、7月
学术要求：本科学位，无需相关专业背景。
语言要求：雅思总分6.5分，单项不低于6.0分。
课程简介
迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事于科技、研究或发展领域的数据分析人才。毕业生将不仅懂得大数据从何而来，还将运用最先进的设备和数据分析工具，管理、整合和操作大数据，将一串串数据转化成价值。迪肯大学数据分析硕士毕业生职业前景广阔，可从事的职业有数据分析师、程序分析员、分析经理、分析顾问、商业分析师、管理咨询师、市场营销经理和市场研究分析师等。
澳洲数据科学就业：
前景好、薪资高。
学生毕业后可以从事的职位：商业顾问，数据库协调员，工程师，金融系统/计算机分析师，科学数据分析师，系统分析师，信息分析师，信息技术专家，信息和通信技术专家，商业分析师，商业数据分析师，计算机科学家，数据分析师等。
根据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网热门职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求十分旺盛的六类人才职位，其中研发工程师需求量super大，而数据分析人才非常稀缺。
数据科学的报酬也很丰厚，比如在澳州，数据科学家的薪资在6万-13万澳元之间，平均薪资已经达到92，667澳元！
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