二、数学
该系提供本科和研究生数学的学习。
1.微积分基础
.微积分基础课程主要介绍限制和衍生物作为准备进一步的微积分课程。还将审查基本函数(多项式、有理函数、指数、对数，三角函数)及其图形。其他学科包括正切和法线、线性化、计算区域和变化率。重点是学习在数学环境中独立思考和创造性思考。
2.微积分调查
一个学期的微积分概念和计算技术调查，包括极限、导数和积分。强调微积分的基本例子和应用，包括近似、微分方程、变化率和误差估计，对于不再进一步微积分的学生。先决条件：MAT0或同等学历。限制：无法接收MAT1和MAT1的课程学分。
3.微积分I
第一学期的微积分。学科包括极限、连续性、导数、基本微分公式和应用(曲线绘制、优化、相关速率)确定和不定积分，微积分的基本定理。秋季课程将强调物理和工程应用，为MAT1做准备; 春季产品将强调经济学和生命科学的应用，为MAT5做准备。先决条件：MAT0或同等学历。
4.微积分II
延续MAT1。学科包括积分技术、强度、面积、体积、系列和不正确积分的收敛、幂级数和泰勒定理，微分方程和复数的介绍。先决条件：MAT同等学历。共计三节课。
5.经济学/生命科学数学
调查多变量微积分的学科，作为未来经济学或生命科学课程的准备。学科包括积分的基本技术、平均值、向量、偏导数、梯度、多变量函数的优化以及拉格朗日乘数的约束优化。准备数学跟踪计量经济学和金融课程的学生需要MAT12。
6.工程，数学，物理综合导论
该综合课程涵盖和的材料，重点是工程应用。物理学科包括：应用于流体力学的力学、波动现象和热力学。该实验室围绕一个课程来构建，发射和分析水推进火箭的飞行动力学。一个讲座，三个指导，三小时的实验室教学。
7.工程、数学、物理综合导论
综合课程涵盖和的材料，重点是工程应用。数学学科包括：矢量微积分; 偏导数和矩阵; 线积分; 简单微分方程; 表面和体积积分和格林，斯托克斯和分歧定理。一个讲座，两个指导。探讨重要的现代应用背后的一些数学思想，从银行和计算到听音乐。适用于没有大学数学并且不打算在数学领域专业的学生。该课程以独立的两周模块组织，重点关注特定应用，如条形码、CD播放器、人口模型和太空飞行。重点是思想和数学推理，而不是复杂的数学技巧。两个90分钟的课程，一个计算机实验室。
8.多变量微积分
平面和空间中的矢量，矢量函数和运动、曲面、坐标系、两个或三个变量的函数及其导数、最大值和最小值以及应用、双积分和三积分、矢量场和斯托克斯定理。
9.线性代数与应用
线性代数与应用课程包括矩阵、线性变换、线性独立和维度、基数和坐标、行列式、正交投影，最小二乘，特征向量及其在二次型和动力系统中的应用。
10.高级矢量微积分
汉生刁向量空间、极限、向量值函数的导数、泰勒公式、拉格朗日乘子、双重和三重积分、坐标变化、曲面和线积分、微积分基本定理到更高维数的推广。推荐给未来的物理专业和其他对应用数学有浓厚兴趣的人。共计三节课。
11.高级线性代数与应用
高级线性代数与应用的附属。线性方程组、线性独立和维度、线性变换、行列式、(实数和复数)特征向量和特征值、正交性、谱定理，奇异值分解，约旦形式，时间允许的其他学科。推荐给未来的物理专业学生和其他对应用数学有浓厚兴趣的学生。共计三节课。
12.数字，方程式和证明
克里斯托弗麦克莱恩斯金纳经典数论的介绍，为该系的高级课程做准备。学科包括毕达哥拉斯三元组和正方形和唯一因式分解、中国剩余定理、高斯整数算术、有限域和密码学、算术函数和二次互易。将有一个来自更先进或更多应用数论的学科、如p-adic数、密码学和费马的最后定理。本课程适合准备进入数学系的学生和有兴趣接触高等数学的非专业学生。
13.荣誉课程分析(单变量)
该荣誉课程分析介绍分析的数学学科，为部门的高级课程工作做准备。学科包括严格的epsilon-delta处理限制，收敛以及序列和序列的统一收敛。连续性、统一连续性和功能的可区分性。Heine-Borel定理、Riemann积分、函数可积性的条件和术语微分的术语以及一系列函数的积分、Taylor定理。
14.荣誉课程线性代数
线性代数的严格课程，重点是证明而不是应用。学科包括向量空间、线性变换、内积空间、行列式、特征值、Cayley-Hamilton定理、Jordan形式、正态变换的谱定理、双线性和二次型。
15.加速荣誉课程分析II
加速荣誉课程分析II将延续MAT2的教学内容，加速分析I从秋季开始。严谨的分析课程，重点是证明而不是应用。学科包括度量空间、完备性、紧致性、总导数、偏导数、反函数定理、隐函数定理，几个变量中的黎曼积分。
16.数学逻辑
从数学角度发展逻辑，包括命题和谓词演算，后果和演绎、真理和满足，Goedel完备性和不完备性定理。在时间允许的情况下应用于模型理论，递归理论和集合论。建议在逻辑或数学中使用一些下层背景。
17.高级逻辑
John P. Burgess本课程涉及从递归理论，证明理论和模型理论中选择的学科。近年来，该课程经常介绍递归理论和正式系统的应用。两个90分钟的课程。先决条件：教师的许可。
18.递归理论分析简介
实际分析介绍，包括Lebesgue测量和线性和n维空间积分理论以及傅里叶级数理论。先决条件：MAT1和MAT2或同等学历。
19.数学建模专题
从科学和工程中汲取问题，开发和分析数学模型以描述，理解和预测自然和人为现象。强调模型构建策略，分析和计算方法，以及科学问题如何激发新数学。这门跨学科课程与分子生物学，心理学和神经科学课程合作，针对的是具有线性代数和微分方程知识的上层本科生和一年级研究生。
20.分析I：傅立叶级数和偏微分方程
将介绍傅里叶级数，傅里叶变换以及经典偏微分方程的应用的基本事实。还有快速傅立叶变换，有限傅里叶级数，Dirichlet特征以及质数属性的应用。先决条件：教师的许可。
21.复杂分析与应用
复杂分析与应用课程有关一个复变量的函数理论、涵盖幂级数展开、残差、轮廓积分和共形映射。尽管该理论将得到充分的处理、但本课程的重点是使用复杂的分析作为解决问题的工具。先决条件：MAT1和MAT2或同等学历。
22.分析II：复杂分析
阿萨夫娜尔研究复变量的函数，重点是与数学其他部分的相互关系。柯西定理、奇点、轮廓积分、幂级数、无穷乘积。伽玛和zeta函数和素数定理。椭圆函数、theta函数、Jacobi的三重积和组合函数。通过超几何系列的特殊功能的整体视图。本课程是四学期课程的第二学期、但可以独立于其他学期学习。
23.代数
彼得克莱夫萨纳克本课程将介绍对称性和群论的基础知识以及应用。学科包括有限生成的阿贝尔群的基本定理、Sylow定理以及有限群、环和模的表示理论。
24.代数II
延续MAT5。通过探索与高等数学相关的例子，进一步发展代数结构的知识。学生将有机会深入探索高级学科，可能是初级课程。
