金工和金数又可以称为金融金数专业，因为两者的差别不大，所以很多人喜欢把这两个专业放在一起说，且两者同属于热门的商科专业。那么，整两个专业的就业前景怎么样呢？就业方向是什么呢？下面和小编一起来了解一下吧。
一、就业方向
美国金融金数专业就业方向大头也是金融行业，对口岗位从业人员俗称框子（Quantitative）。
刚才讲到金融行业分前中后台，这只是比较笼统的概括，实际上银行、券商、基金各有各的工作分类，大体上还是前中后，但是具体做的事情就不全是一样的了，这里就不详细展开了，主要介绍金工/金数做的岗位，即各个机构里面的框子岗位。
首先从卖方来看，主要可以去券商（国外叫投行）的中台，通过风险中性测度，来做衍生品的定价或者去大券商（一般大券商才有）的前台做高级别营销业务支持（和前面金融专业里面介绍的一样，金融毕业的也可以做这个，只不过是低级别支持）。
而从买方市场可以去对冲基金（或者其他各种类型的投资公司、基金公司）做量化交易。主要是通过各种量化模型、机器学习去预测市场走向，做投资。或者你想自己做模型也可以，叫策略设计。总而言之，金工/金数是商科金字塔上的明珠，要求高，起薪也高。
就业前景好，申请热度高，要求自然也高，下面我们来看看申请要求。
二、申请要求
金工/金数是商科里面对申请者背景要求最高的专业了，没有之一。他要求申请者同时具备较强的量化分析能力和编程能力。
从数学能力来看，一定要有高阶数学课，比如常微分方程，偏微分方程，实数分析，时间序列，随机过程等。编程则最好有一定量C++的编程经验（实际上C++非常非常重要，不会C++不建议申金工、金数），并且有上过数据结构，算法这类的计算机类课程。
从申请要求来看，这个专业更适合理工科背景的学生来申请。商科的学生一般没有足够的数学或编程去支撑他们申请金工/金数。实习一般要么做编程，要么做数学建模，像数据的清洗，分析这种就不适合金工、金数了。
