德国数据科学专业

　　很多想要学习数据科学与大数据技术专业的同学们都想知道此专业就业方向怎么样，好不好就业。以下是由出国留学网编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

　　1.大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　2.大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　3.hadoop开发工程师。

　　解决大数据存储问题。

　　4.数据分析师

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

　　拓展阅读：

　　大数据科学与大数据技术专业好不好

　　专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。

　　数据科学与大数据技术专业就业前景分析

　　随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

　　2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

　　根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

　　目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

　　数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少

　　在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内...

　　在大数据时代，数据分析已经成为当今世界中做出决定、理解观察结果和解决问题的必要条件。因此，数据科学专业成为了近几年的热门专业，开设数据科学专业的美国院校众多，下面和出国留学网小编一起来看看美国留学数据科学专业名校有哪些吧。

　　1、斯坦福大学

　　统计学下面的数据科学track

　　课程：

　　数学和统计基础：15学分

　　实验课：3学分

　　科学计算（软件开发+大规模计算）：6学分

　　实践课：3学分

　　数据科学课程：剩余学分可选

　　2、哈佛大学

　　MASTER＇S IN DATA SCIENCE

　　计算机和统计学院老师授课

　　12门课，一年半的项目

　　不限制本科背景，但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。

　　课程要求：

　　概率论与线性代数；概率论与统计推论课程；熟练掌握python或R，掌握基本的计算机概念。

　　12月1日截止

　　申请时不需要GRE

　　3、宾夕法尼亚大学

　　MSE in Data Science

　　一年半到两年可完成的项目。

　　11.1提前批截止，一月中旬出结果

　　4、卡内基梅隆大学

　　MCDS：Master of computational data science

　　12月13截止

　　该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互等。

　　5、 加州伯克利

　　运筹系下的机器学习和数据科学方向

　　一年的项目

...

　　数字商业和数据科学

　　猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。领英《2016年中国互联网最热职位人才库报告》四点核心发现不容忽视：①人才需求与供给 研发工程师最为热门，数据分析师最为紧缺。其中北京大数据开发月工资平均30230元。

　　数字商业和数据科学如何应对5.0社会中数字生态系统的挑战?

　　你是不是正在计划攻读商学学位吗?参加欧洲应用科学大学(简称UE)在线互动讲座，UE知名教授Filipe讲带你了解：

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　　一、讲师介绍

（此图由该教授学生提供）

　　· Prof. Dr. Filipe Castro Soeiro

　　菲利普·卡斯特罗·苏埃罗教授

　　UE 柏林校区数字商业与数据科学(B.Sc.) 教授、项目负责人。

　　简介

　　Prof. Dr. Filipe是一位资深国际学术领导，同时担任教授和研究员，在高等教育、教育科技、企业知识管理和高管培训领域长达15年，并对该领域有着自己独特的见解。此外在多维科技、工业、市场和商业生命周期领域担任企业高管，有25年之久国际工作经验。

　　Prof. Dr. Filipe是工业化4.0时代数字化战略与经济、创新、设计思维、技术监控、人工神经网络、数字商业、数字营销和数字转型领域，包括智能城市和城市规划、电信和网络、电子商务、金融技术和机器学习、能源、生物技术、数字健康、区域创新生态系统和全球供应链、智能工厂、项目管理和商业咨询等领域国际学者和专家。

　　Prof. Dr. Filipe在领导欧洲、中国和美国的高等教育创业、转型和成长企业组织、项目和团队方面有着丰富的经验。此外，还曾在高等教育机构《金融时报》排名和商业生态系统(包括《财富》500强)中担任多个角色，如项目和科学协调员、学术和创新总监、总裁、董事会执行总监、战略顾问。

　　Prof. Dr. Filipe是一位积极的学习者，持有5个学位证书，研发3个不同领域的硕士项目。也是一个创造者，具有以市场驱动和以结果为导向，并为组织带来连接商业、学术和研究的能力，此外在领导和执行创新和增长战略、管理多项目业务线和国际伙伴关系、设计和开发校园的同时，从事混合和在线教学和学习方法，设计和开发25+国际项目，支持学术发展、国际化和产业联系，协调不同国家的学术、学生事务和认证做出突出贡献。

　　二、时间

　　2020年5月12日(星期二)19:00-20:00(北京时间)

　　2020年5月14日(星期四)22:00-23:00(北京时间)

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　　每年都会有很多数据科学与大数据技术专业的同学选择考研提升学历，那么本专业主要考研方向有哪些呢?下面是由出国留学网编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业的考研方向有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　数据科学与大数据技术专业考研方向

　　一、计算机科学与技术

　　本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。

　　二、数据科学和信息技术

　　数据科学和信息技术专业是一个多学科深度交叉的专业，该专业要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能够运用信息技术，结合大数据解决各种实践问题。本专业要求学生能够在物联网、智能传感、人机交互等领域展开创新性研究。

　　三、软件工程

　　软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。

　　四、大数据科学与工程

　　大数据科学与工程专业是从事大数据研究与分析的专业，该专业立足于“互联网+”的时代背景，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题展开分析。

　　五、数据科学

　　数据科学的专业人才是国家急需的人才，该专业主要培养工学、理学等多学科交叉的专业人才，要求学生具有深厚的数据科学理论，了解数据科学的方法与技术，能够运用计算机软件，独立从事数据科学的研究。本专业需要学生熟练掌握外语，能够阅读国外文献，具有国际视野，着眼于国际学术前沿。

　　拓展阅读：数据科学与大数据技术就业方向

　　分析类岗位

　　分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

　　算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

　　研发类岗位

　　架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

　　开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

　　运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

　　管理类岗位

　　产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。<...

　　出国留学高考网为大家提供283所高校获批数据科学与大数据专业，更多高考资讯请关注我们网站的更新!

　　283所高校获批数据科学与大数据专业

　　第1、2、3批共283所获批高校完整名单：

　　南加利福尼亚大学，又译南加州大学，简称南加大（USC），是美国西海岸私立研究型大学，1880年由监理会创立，是美国大学协会和环太平洋大学联盟成员，而南加大的工程学院目前全美排名前十，今天出国留学小编就给大家介绍南加大数据科学DS专业，如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击出国留学网。

　　南加大数据科学DS专业介绍

　　项目一：Master of Science in Computer Science （Data Science）

　　课程设置：

　　· 32学分，是隶属于MSCS下面的一个分支

　　· 必修课：算法分析，数据库系统，AI基础；选修课涉及数据系统和数据分析两个大方向

　　· 为学生提供计算机科学的核心背景，以及专门的算法，统计和系统专业知识，用于获取，存储，访问，分析和可视化大型，异构和实时的来自能源，环境，健康，媒体，医药和交通等实际领域的数据。

　　申请要点：

　　· GPA不低于3.0

　　· 托福：90+（单项不低于20）

　　· 雅思：6.5+（单项不低于6）

　　· DDL： 春季：8.31/9.15， 秋季：12.15/1.15

　　项目二：Master of Science in Applied Data Science

　　该项目设立在南加大工程学院（Viterbi），旨在培养来自不同背景的学生成为数据科学家。有计算机科学领域或其他工程类或理科类学科教育背景的学生也可以选择该项目，在应用数据科学领域继续深造。

　　该项目毕业生将掌握作为数据科学家所需的技能，其中包括对数据科学技术的基本理解、使用Python编写程序的能力、使用数据库和大数据基础设施的知识以及经验、应用机器学习和数据挖掘技术的技能、以及如何将上述技能应用于实际问题的能力。

　　南加大工程学院（Viterbi）拥有两座美国国家科学基金会（NSF）设立的国家工程研究中心 —微电子生物系统中心（BMES）以及综合多媒体系统中心（IMSC） ，并与洛克希德·马丁公司联合设立世界顶尖量子计算中心，其被美国国土安全部选为第一所国土安全卓越中心。南加大信息科学研究院（ISI）掌控着全球仅13个的根域名服务器之一。互联网域名系统，动态规划算法， VoIP技术，以及世界第一个防病毒软件都诞生于此。在数据科学领域的实力可见一斑。

　　项目可以选择在春季或秋季入学。

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