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应用数学专业简历(篇1)
20xx/10——20xx/8：XX交易公司（少于50人）[1年10个月]
主要从事美股小股票日内交易，后转波段方法在NASDQ市场可稳定盈利。
1、信息技术数据分析。
2、处理各部门运营的.日常数据需求。
3、为各部门活动提供数据支持。
4、为各部门的策略进行数据评估。
5、对海量客户数据进行探索性数据分析，撰写分析报告。
6、主要为风险部提供数据技术支持，包括：
1各类评分卡（申请评分、欺诈评分、拖欠等）的开发、检验及维护。
2各种风险行为（欺诈等）的数据分析研究。
3不同风险策略（调额策略，核身策略等）的数据评估与研究。
4Basel数据集市维护。
5日常数据报表生成。
领导分析团队负责公司KPO业务，为客户提供全面数据服务。内容包括日常数据收集、维护和分析；各类数据报表制作；CRM模型开发、检验与维护；营销策略评估与分析等。
主要负责为XXX北美部门提供数据服务，包括：
1数据日常处理，收集、更新、维护等；
2分析报表制作；
3探索性数据分析；
4策略分析；
5客户关系管理（CRM）：客户分类、策略评估、预测模型（退货模型、客户流失模型、响应模型等）的建立、评估与维护。
20xx/6——20xx/6；CFA Institute ；CFA Level II Passed
20xx/12——20xx/12；xx科技发展有限公司；CFA Institute ；CFA Level II Passed
20xx/7；CertifiedSASAdvanceProgrammerforSAS9
1、扎实的数学基础，出色的学习和逻辑思维能力；
2、系统的金融知识，CFALevel3Candidate；
3、极强的数据处理和分析能力，熟练掌握定量与定性的数据分析技术；
4、能运用数据挖掘技术进行探索性数据分析及客户分类、客户行为预测、交叉销售等市场策略的研究；具有海量数据处理经验；
应用数学专业简历(篇2)
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