1，mis是上什么的 干什么的?MIS项目的分类。
2. analytics是干什么的 上什么的
作为一个不靠谱的商科学生(还是 悲催 的 GMAT党) 。 这次申请转专业申请 MIS & ANALYTICS 感触良多 经历从无到有，从彻底小白到略懂的过程。申请当中也看到许多同路人问了许多或深刻或小白的问题。特写这个扫盲贴未将来攒人品。 主要是帮助各种 非技术专业的 曾经迷茫如我的人 了解一些基础知识，以至于不那么迷茫了。
首先要明确一点的是，这两个专业对于转专业的申请者来说都是十分宽容的，的确MIS可能偏好CS或者mis本的同学，ANALYTICS比较偏好数理背景的同学，但是其他学科包括文法商都有不少申请成功的先例，关键就是说服adcom你的确喜欢这个，且的确愿意努力为这个转专业补上你所欠缺的了。而且相对于msa msf，大多数mis和analytics的项目都有29个月的OPT
0.概述
这张图是一个示意图。是从“公司的角度，也就是未来雇主的角度”来看待MIS和analytics的专业技能在公司的一些应用。 大家都知道目前是一个big data的时代，那么公司如何把海量的数据010101最终变成￥$￥$￥$呢? 就是基本上走的就是这个information chain
首先把 海量信息retrieving,storing , processing,然后再进行种种分析，，xxx mining， xxx learninig，最后达成种种结果比如 cost reduction 或者 customer satisfaction ，总而言之 产生profits。
一般现在大多数技术向的mis项目都会涉及途中的123(4) 而大多数的analytics项目会设计其中的(3)45
其中 123和 CS的知识是有一定关系的而 45主要是statistcs的关系比较大，能熟练运用统计软件，能给统计软件编程，再来点business knowledge，再加上英语和softskill好。差不多就是一个理想的，比较有竞争力的analytics项目毕业生。
1，mis是上什么的 干什么的?MIS项目的分类。
大多数技术类的mis 主要学习的就是1 2 3 有些有4的知识和技能，辅以1门，甚至更多计算机语言 比如JAVA。具体请参阅各个项目的curriculum。(这种项目的代表项目有CMU mism 16 normal track，RPI MSIT，Upitt，NEU等。。。篇幅关系不一一写出)。这些项目总体来说在美国就业比较好的，因为有多多少少会编程，就算不能当IT consultant，business analyst ，DBA ，如果你技术好当当码农，甚至于software tester应该还是比较有保证的。
那么还有什么其他类型的MIS呢? 除了技术类，还有管理类的MIS， 比如IUB，雪城?(可能记忆有误)。NYU-POLY等。篇幅关系不一一写出，相对偏文,美国就业总体来说不如技术类MIS，当然IUB的项目就业还是很强力的，因为他对学生英语能力要求很高很高，而且项目质量不错。)
第三种就是图书馆学/信息学类。 出路主要是当faculty。。。。比如UNC的mis。等 这块我不了解。)
2. (Business/mkt)analytics是干什么的 上什么的?
比较让人欣慰的一点就是，虽然目前开设(Business/mkt)analytics的专业的学校不多，但是绝大多数都是以就业为导向，贴合就业实际big data--- analytical work的角度来培养学生的。课程也以实用唯多，基本是以MIS(小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些 management的知识。
总之 看一份典型的 business analytics课表吧。马上就可以对这专业产生直观的认识。
这是UTAustin商学院下的busines analytics的课表，虽然是商学院但是还是比较数理的课程，但是又没数理到文科生念不了。
必修
MIS 385: Data Analytics Programming
MIS 381N.4: Decision Support Systems (Optimization and Decision Analysis)
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introduction to Data Management
STA 380.17: Predictive Modeling
MIS 382N.9: Data Mining for Business Intelligence
STA 380.18: Learning Structures and Time Series
MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone
Elective Courses
EE 380L: Advanced Data Mining and Web Analytics
MKT 382: Analysis of Markets
RM 392.5: Computational Finance
LIN 386M/CS 395T: Data-intensive Computing for Text Analysis
MKT 382.18: Marketing Metrics
OM 386: Pricing and Revenue Optimization
MIS 382N.12: Social Media Analytics
OM 380.17: Supply Chain Analytics
总之我把这个课表给几个已经在美国工作的前辈看了，都表示还是相对实用的课。基本就是培养analytical分析大数据(做上图345) 方向的人才。在BIG data的商业环境下，这方面可以说是78点钟的太阳，应该说就业也不会太差。
这专业还是比较新的，许多学校都是13年新开，顺应社会上需要big data 人才而新开设的。据说harvard今年也要新开这个专业。其他据我知道的开设的有西北(工学院里)(地里有前辈介绍)，CMU MISM-16 Business intelligence& data analytics track(heiz)， UT austin NYU (都是今年新开，都是商学院下)，fordham(商),Uconn(商)，等，，上传一份附件可参考(数据比较老 不全)但是即时是这些商学院里的analytics大多数也是有STEM的。
