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1、金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最强的一种项目 。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券 等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。因此，金融工程学对数学和计算机编程的要求 是非常高的。
2、能够开设MFE专业的顶尖美国大学少而又少。 一般来说，当一位同学从中国很好的高校毕业，有超过100的托福成绩和超过700的GMAT成绩时，会很自然的把自己的目标定位在前50，甚至于前30的大学。除了像伊利诺伊大学香槟分校这类公立大学外，MFE专业的招生人数都不多，通常都是30-50人的规模。而且是面向全球招生，录取难度可想而知。
3、中国的商科教育与MFE对接程度太低 ：大多数中国大学在本科阶段的商学教育偏向于定性，也就是说涉及到的数理知识过少，通常只有概率、微积分、统计等简单的数理课程。而MFE毕竟是一个理学的硕士学位，强调学生的数学背景。
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1、金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最强的一种项目 。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券 等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。因此，金融工程学对数学和计算机编程的要求 是非常高的。
2、能够开设MFE专业的顶尖美国大学少而又少。 一般来说，当一位同学从中国很好的高校毕业，有超过100的托福成绩和超过700的GMAT成绩时，会很自然的把自己的目标定位在前50，甚至于前30的大学。除了像伊利诺伊大学香槟分校这类公立大学外，MFE专业的招生人数都不多，通常都是30-50人的规模。而且是面向全球招生，录取难度可想而知。
3、中国的商科教育与MFE对接程度太低 ：大多数中国大学在本科阶段的商学教育偏向于定性，也就是说涉及到的数理知识过少，通常只有概率、微积分、统计等简单的数理课程。而MFE毕竟是一个理学的硕士学位，强调学生的数学背景。
