美国生物统计学专业分支介绍

  随着留学热潮的不断推进,越来越多留学生选择去美国留学。那么生物统计学专业有哪些分支呢?跟着出国留学网一起看看美国生物统计学专业分支介绍,希望对大家有所帮助。

  一、生物统计学概况

  生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用,是一门应用数学,最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。

  其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

  其研究方向可分为两个大方向,临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学

  二、临床统计学

  1、生存分析

  主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。

  2、纵向数据分析

  主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。

  3、临床实验设计

  主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。

  统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,统计手段有:建模,Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。

  总体来说,临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似,所以注重建立概率模型,进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。

  三、统计遗传学

  利用统计学的方法,借助计算机的实现手段,研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异,这是第一位的,也是本质,不能偏离,一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

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  随着留学热潮的不断推进,越来越多留学生选择去美国留学。那么生物统计学专业有哪些分支呢?跟着出国留学网一起看看美国生物统计学专业分支介绍,希望对大家有所帮助。

  一、生物统计学概况

  生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用,是一门应用数学,最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。

  其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

  其研究方向可分为两个大方向,临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学

  二、临床统计学

  1、生存分析

  主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。

  2、纵向数据分析

  主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。

  3、临床实验设计

  主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。

  统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,统计手段有:建模,Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。

  总体来说,临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似,所以注重建立概率模型,进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。

  三、统计遗传学

  利用统计学的方法,借助计算机的实现手段,研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异,这是第一位的,也是本质,不能偏离,一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

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