从科幻电影中对于人工智能的无限遐想，到如今人工智能项目的陆续上马，已经过去了很长时间。不过作为一个基础学科，要想有真正意义上的人工智能产品落地，则需要更长的时间。下面是出国留学网小编为您整理的“什么是人工智能计算机”，希望您喜欢!更多详细内容请点击出国留学网(m.liuxue86.com)查看。
什么是人工智能计算机
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
人工智能的三道坎
首先是大数据。从某种意义上来说，人工智能在近一两年的走红，与大数据的发展和被重视程度不无关系。随着以智能手机为代表的科技产品开始深入到人们生活的方方面面，用户在线上的行为越来越多，由此形成了大量的用户数据。而人工智能正好可以利用这些数据，建立数学模型和完成用户画像，让程序来做一些过去只有人能够做的事情。
大数据这个门槛，导致了人工智能只能是巨头的游戏，跟创业者关系不大。因为，拥有海量用户行为数据的只有各大科技巨头。然而，即便是巨头也未必拥有足够的数据，它们往往只拥有一定维度的数据，还不足以还原用户生活的方方面面。同时，大家对于大数据的开发也还有待深入，相关的人才缺口也比较大，就更别说前文提到的开发前期势必会出现的“恶性循环”了。
困难还不只是大数据，要实现人工智能还需要对现实中的场景进行抓取和捕捉，并通过算法将真实场景进行数据化，使之能够对被机器识别，达到对现实的感知。而获得数据化的现实场景数据后，还需要对数量庞大的样本数据进行对比训练，以实现对真实场景的识别，即机器学习。这些工作需要得到计算能力、算法和大数据的支撑，而这三项技术本身也还在完善中，还有很多难关有待攻克。
其次是应用场景。目前的人工智能产品，以前文我们提到的智能音箱和面向儿童的服务型机器人为主。软件和硬件的双重缺失，让创业者难以构建起公众感兴趣的人工智能应用场景。一方面，这是因为当下的人工智能水平还达不到更多的应用场景要求，另一方面承载人工智能的硬件产品也还存在很大提升空间。
要制造承载人工智能技术的消费级硬件产品，需要合适的材料，以及更复杂和精细的传感器。无论是智能机器人，还是智能汽车，都是全身遍布传感器的产品。现阶段，这一条硬件产业链也还并不成熟，难以带来产品形态的剧变。而除了硬件，在软件和服务方面的超级应用也因为当下人工智能技术的限制而未能培育出超级应用。最被人熟知的微软人工智能产品小冰，如今也还没有进入有实际作用的阶段。
最后是社会接受度。自人工智能技术开始被谈论之日起，无论是业内还是社会上，对此都有两种截然不同的观点—人工智能是否会威胁到人类的安全。而这样的争论至今没有定论，反而因为每一次人工智能技术取得突破而愈演愈烈。
很难说当人工智能有了自我意识之后，最终会成为贾维斯还是机械姬，机器人统治世界的桥段，已经在电影中上演了无数次。而就在今年，俄罗斯就曾出现过机器人私自从实验室逃跑的事情。不过另一方面，人们又希望机器人能够拥有人类一样的情感，软银和华硕等厂商就推出了各自的陪伴型机器人，让它们模拟人类的情感。
不仅是对于人类安全的担忧，人工智能还涉及到更难处理的伦理问题。在遇到紧急情况时，机器人的“自主”选择很可能就无法回避伦理问题。比如，在遇到危险要救人时，人工智能选择救谁舍谁就是个伦理问题。人类自己面临这样的问题时，尚且会引起争议，而人工智能的处理方式，显然更会让人工智能开发者更加棘手。
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