东英吉利大学数据科学硕士专业怎么样?

  数据科学家因其对现代企业成功的日益重要而受到高度赞扬。数据科学专业也是东英吉利大学的热门专业之一,今天,出国留学网带大家详细了解东英吉利大学数据科学硕士专业究竟如何。

  本课程旨在培养高素质的数据分析师(或数据科学家),让他们在各行各业开始职业生涯。你将获得优秀的数据挖掘和统计的实践和理论基础,并有机会通过人工智能、可视化、编程和数据库操作模块定制你的学位。几乎任何行业的组织都需要收集、分析和利用大量数据来辅助战略决策,因此你将拥有良好的毕业生就业前景以及广泛的可转换技能。几乎任何行业的组织都需要收集、分析和利用大量数据来辅助战略决策,因此你将拥有良好的毕业生就业前景以及广泛的可转换技能。

  今天的组织有大量的原始数据产生于他们的计算机化操作系统。么,他们将如何将这些信息转化为高质量的战略决策信息呢?他们需要新一代的数据分析人员,他们了解有效和高效的数据分析方法以及知识发现和数据挖掘(KDD)过程。这门课程是该领域最成熟的课程之一,拥有超过15年的历史,它提供了一个优秀的平台,帮助你在数据分析领域打造成功的职业生涯。作为一名学生,你将成为我们充满活力的研究社区的一员,并将有很好的机会获得博士学位。你将成为在数据挖掘技术和KDD(包括KDD方法)方面做出重大贡献的研究小组的一员;元启发式在规则和树归纳中的应用一切执政的感应;集群技术;特征子集选择;特色建设;时间序列分类以及在金融服务行业、医药和电信的许多应用。

  研究小组曾与多个机构合作进行研究或顾问项目,包括:生物技术和生物科学研究委员会(BBSRC),工程和物理科学研究委员会(EPSRC),精算师学院和英国皇家学会,阿尔斯通运输,德比郡警察,猎鹰集团掌握食品、气象局、国家空中交通服务、英杰华、进化过程,苏黎世Simultec AG),维珍金钱和诺维奇足球俱乐部。更重要的是,这个学位拥有完整的特许IT专业(CITP)认证(继续学习要素),以及部分完成特许工程师(CEng)的身份从特许IT协会(BCS)。你将带着丰富的知识、有声望的关系和研究经验毕业——这将使你在你的职业生涯或进一步学习中领先于其他毕业生。

  1.课程结构

  数据科学硕士课程是一项为期一年的全日制课程,专为研究生和实践者设计。你也可以在两三年的时间里兼职。在本课程中,你将学习研究技术、数据挖掘、统计和人工智能或可视化等必修模块。除此之外,你还可以从一个范围内选择两个可选的模块——可能包括应用程序编程、数据库操作、人机交互、计算机视觉或一个研究主题。

  这门课程的一个关键组成部分是你的论文,这将给你一个机会,在一名教师的监督下,深入探索一个主题或一个问题的工作(可能是与一个行业合作伙伴)。

  最近的论文题目包括:

  (1)大气环流模式分类规则归纳

  (2)关键字的邮件分类

  (3)骨科手术数据分析

  2.教学

  根据你的模块选择,你每周平均有15小时的时间与教学人员联系。这将是一个混合的演讲,研讨会和实验课,实验课室和研讨会巩固和扩展课堂材料。本课程有理论和实践两方面的内容,因此你将获得商业数据挖掘和统计软件方面的实际经验。作为评估的一部分,你甚至有机会参与商业数据挖掘项目,获得关于KDD过程的所有阶段的经验。

  自主学习

  你的个人学习(每周大约25小时)将与正式的教学相辅相成,并将随着你在数据分析方面的技能和专业知识一起发展。从最初关注编程和数据操作的基础开始,你将进一步深入研究和欣赏数据挖掘和统计等专业主题。你的论文也将成为课程的关键部分,这需要在导师的支持下进行广泛的独立研究。

  3.评估

  该校该课程将根据模块内容和学习目标以不同的方式评估学生的工作。这些可能包括编程作业、论文、课堂测试、问题表、实验室报告、演示和演示。大多数模块是通过课程和考试的混合评估,而有些完全通过课程评估。你的理解和如何整合所学知识来解决实际问题的能力将会得到特别的评估。

  4.职业生涯目标

  你可以选择的职业包括:

  (1)数据科学家

  (2)数据分析师

  (3)数据矿工

  (4)商业智能分析

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  本课程旨在培养高素质的数据分析师(或数据科学家),让他们在各行各业开始职业生涯。你将获得优秀的数据挖掘和统计的实践和理论基础,并有机会通过人工智能、可视化、编程和数据库操作模块定制你的学位。几乎任何行业的组织都需要收集、分析和利用大量数据来辅助战略决策,因此你将拥有良好的毕业生就业前景以及广泛的可转换技能。几乎任何行业的组织都需要收集、分析和利用大量数据来辅助战略决策,因此你将拥有良好的毕业生就业前景以及广泛的可转换技能。

  今天的组织有大量的原始数据产生于他们的计算机化操作系统。么,他们将如何将这些信息转化为高质量的战略决策信息呢?他们需要新一代的数据分析人员,他们了解有效和高效的数据分析方法以及知识发现和数据挖掘(KDD)过程。这门课程是该领域最成熟的课程之一,拥有超过15年的历史,它提供了一个优秀的平台,帮助你在数据分析领域打造成功的职业生涯。作为一名学生,你将成为我们充满活力的研究社区的一员,并将有很好的机会获得博士学位。你将成为在数据挖掘技术和KDD(包括KDD方法)方面做出重大贡献的研究小组的一员;元启发式在规则和树归纳中的应用一切执政的感应;集群技术;特征子集选择;特色建设;时间序列分类以及在金融服务行业、医药和电信的许多应用。

  研究小组曾与多个机构合作进行研究或顾问项目,包括:生物技术和生物科学研究委员会(BBSRC),工程和物理科学研究委员会(EPSRC),精算师学院和英国皇家学会,阿尔斯通运输,德比郡警察,猎鹰集团掌握食品、气象局、国家空中交通服务、英杰华、进化过程,苏黎世Simultec AG),维珍金钱和诺维奇足球俱乐部。更重要的是,这个学位拥有完整的特许IT专业(CITP)认证(继续学习要素),以及部分完成特许工程师(CEng)的身份从特许IT协会(BCS)。你将带着丰富的知识、有声望的关系和研究经验毕业——这将使你在你的职业生涯或进一步学习中领先于其他毕业生。

  1.课程结构

  数据科学硕士课程是一项为期一年的全日制课程,专为研究生和实践者设计。你也可以在两三年的时间里兼职。在本课程中,你将学习研究技术、数据挖掘、统计和人工智能或可视化等必修模块。除此之外,你还可以从一个范围内选择两个可选的模块——可能包括应用程序编程、数据库操作、人机交互、计算机视觉或一个研究主题。

  这门课程的一个关键组成部分是你的论文,这将给你一个机会,在一名教师的监督下,深入探索一个主题或一个问题的工作(可能是与一个行业合作伙伴)。

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  (1)大气环流模式分类规则归纳

  (2)关键字的邮件分类

  (3)骨科手术数据分析

  2.教学

  根据你的模块选择,你每周平均有15小时的时间与教学人员联系。这将是一个混合的演讲,研讨会和实验课,实验课室和研讨会巩固和扩展课堂材料。本课程有理论和实践两方面的内容,因此你将获得商业数据挖掘和统计软件方面的实际经验。作为评估的一部分,你甚至有机会参与商业数据挖掘项目,获得关于KDD过程的所有阶段的经验。

  自主学习

  你的个人学习(每周大约25小时)将与正式的教学相辅相成,并将随着你在数据分析方面的技能和专业知识一起发展。从最初关注编程和数据操作的基础开始,你将进一步深入研究和欣赏数据挖掘和统计等专业主题。你的论文也将成为课程的关键部分,这需要在导师的支持下进行广泛的独立研究。

  3.评估

  该校该课程将根据模块内容和学习目标以不同的方式评估学生的工作。这些可能包括编程作业、论文、课堂测试、问题表、实验室报告、演示和演示。大多数模块是通过课程和考试的混合评估,而有些完全通过课程评估。你的理解和如何整合所学知识来解决实际问题的能力将会得到特别的评估。

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