2023年卡耐基梅隆大学MSAII专业申请条件是什么

  卡耐基梅隆大学是美国的一所教学质量比较出色的大学,有着“新常春藤”之称,也是很多学生留学的一所知名大学,那么卡耐基梅隆大学MSAII专业申请条件是什么?就让出国留学网小编来带大家了解下!

  一、卡耐基梅隆大学MSAII专业申请条件是什么

  GPA为3.0或更高。(学生应报告原始的大学GPA成绩,而不是转换后的成绩。请勿将国际成绩转换为美国GPA或加权GPA或其他系统)。

  GRE分数:GRE不是必需的,但是可选的。没有GRE分数的应用程序不会处于不利地位。

  托福/雅思/ Duolingo分数:如果您是国际申请人,并且您的母语不是英语,则需要提供英语熟练度成绩报告的官方副本。出于任何原因都不能放弃英语水平要求。这里强烈建议申请人参加托福或雅思考试。如果没有这些,可以接受Duolingo测试。这里不鼓励在中国使用TOEFL IPT Plus,因为没有获得口语成绩。成功的申请者必须具有至少100分的托福成绩。

  无论您是否获得学位,都要提交曾经就读过的每所大学的非正式成绩单。

  目前的简历。

  目的声明不是简历。它应该讨论您选择MSAII计划的原因,并指出您打算的职业道路。

  三封推荐信。

  自己的简短视频(1-3分钟)。告诉学校有关您的信息以及您对MSAII计划感兴趣的原因。这不是申请过程的必需部分,但强烈建议这样做。

  二、卡耐基梅隆大学MSAII专业项目介绍

  MSAII是一个交叉学科,也是一个以应用实践和就业为目的的项目,正式成立于2018年,前身是M.S. in Biotechnology, Innovation and Computation (MSBIC)生物技术、创新和计算理学硕士。在人工智能应用不断扩大的时代,MSBIC对生物技术领域的重视,反而成为了一种限制,由此MSAII应运而生,生物技术不再是必修课变成了选修课,增加了创业和创业精神相关的课程(对于想学生物技术的学生,鼓励申请计算生物学硕士)。

  该项目培养专业硕士学生开发大规模人工智能解决方案,教员来自卡梅计算机科学学院的不同学系,包括计算机科学学系、机器学习学系和软件研究中心。在该课程中,学生们深入研究机器学习、自然语言处理等课题。通过核心课程、知识领域课程和选修课,学生们接触到各种各样的人工智能技术,而实习项目则确保学生拥有在未来的职业生涯中取得成功所需的知识和经验。学生与业界合作设计开发和部署人工智能解决方案,以解决大型实际问题。

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  卡耐基梅隆大学是美国的一所教学质量比较出色的大学,有着“新常春藤”之称,也是很多学生留学的一所知名大学,那么卡耐基梅隆大学MSAII专业申请条件是什么?就让出国留学网小编来带大家了解下!

  一、卡耐基梅隆大学MSAII专业申请条件是什么

  GPA为3.0或更高。(学生应报告原始的大学GPA成绩,而不是转换后的成绩。请勿将国际成绩转换为美国GPA或加权GPA或其他系统)。

  GRE分数:GRE不是必需的,但是可选的。没有GRE分数的应用程序不会处于不利地位。

  托福/雅思/ Duolingo分数:如果您是国际申请人,并且您的母语不是英语,则需要提供英语熟练度成绩报告的官方副本。出于任何原因都不能放弃英语水平要求。这里强烈建议申请人参加托福或雅思考试。如果没有这些,可以接受Duolingo测试。这里不鼓励在中国使用TOEFL IPT Plus,因为没有获得口语成绩。成功的申请者必须具有至少100分的托福成绩。

  无论您是否获得学位,都要提交曾经就读过的每所大学的非正式成绩单。

  目前的简历。

  目的声明不是简历。它应该讨论您选择MSAII计划的原因,并指出您打算的职业道路。

  三封推荐信。

  自己的简短视频(1-3分钟)。告诉学校有关您的信息以及您对MSAII计划感兴趣的原因。这不是申请过程的必需部分,但强烈建议这样做。

  二、卡耐基梅隆大学MSAII专业项目介绍

  MSAII是一个交叉学科,也是一个以应用实践和就业为目的的项目,正式成立于2018年,前身是M.S. in Biotechnology, Innovation and Computation (MSBIC)生物技术、创新和计算理学硕士。在人工智能应用不断扩大的时代,MSBIC对生物技术领域的重视,反而成为了一种限制,由此MSAII应运而生,生物技术不再是必修课变成了选修课,增加了创业和创业精神相关的课程(对于想学生物技术的学生,鼓励申请计算生物学硕士)。

  该项目培养专业硕士学生开发大规模人工智能解决方案,教员来自卡梅计算机科学学院的不同学系,包括计算机科学学系、机器学习学系和软件研究中心。在该课程中,学生们深入研究机器学习、自然语言处理等课题。通过核心课程、知识领域课程和选修课,学生们接触到各种各样的人工智能技术,而实习项目则确保学生拥有在未来的职业生涯中取得成功所需的知识和经验。学生与业界合作设计开发和部署人工智能解决方案,以解决大型实际问题。

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