当事情结束之后我们就会有新的看法，这时我们可以将它梳理并记录下来。只要写的是发自内心的体会，可以是夹叙夹议的议论文，也可以是抒情写意的散文。欢迎来到本篇文章出国留学网小编为您精心整理的“大数据时代读后感读书心得”，仅供参考，我们来看看吧！
大数据时代读后感读书心得(篇1)
历史的演化总是带有着不可逆性，无可阻挡，浩浩荡荡。于是人类总是在惴惴不安中被裹挟上路，不曾停留。危险降临，变化无序，不确定性激增让眼中的“将来”显得如此昏暗不明，而即便如此，我们依旧需要勇往直前至死方休，任何一种试图想要回到从前，或者怀念过往的想法都不过是偶尔为之的略微感慨和不可忤逆的倒行逆施。总之，时代洪流呼啸而过，人类的现今不过是文明乘风破浪继往开来的一段微尘片段，谁都不曾足以停留驻足，哪怕顺之者昌，逆之者亡，哪怕天地不仁，以万物为刍狗。
如果第一部的《信息围城》是作者讲述大数据如影随形地和所有社会人相互的牵扯关联，并且影响着人类的一举一动，过去将来的话，那么《大数据时代2虚拟之战》是把观察视角调整到更加广阔的社会活动中去，用更加精湛的大数据技术去尝试破解人类的各种社交模式，包括理财，职业，婚恋。事实上，这两本小说，作者还是对当前的科技技术做了一部分的预言幻想，要知道，截止目前为止并不存在如此精准的商业化预测和虚拟能力，但随着科技在资本趋势下的突进速度，总有一天能够超乎人类的想象边缘，随之而来的改变亦会因为不断升格的科学技术而大步前行。预言终会成为现实，作者笔下的世界也终会到来，同样，到得那时，科技又会以何种方式横冲直撞，横扫一切。
小说中有个关于移动支付的事件，大概已经很多人无法回忆起上次使用现金的真实场景，同样，也已经有很多人习惯了把手机作为身体的一个重要部分而随身携带，当互联网进化到第二个阶段“移动互联网”之后，移动支付成为了大多数情况下交易手段，同时，这也意味着我们已经把“资金”这种私有财产彻底委托给第三方加以保护和运营。在事件中，一套作为移动支付的核心技术惨遭瓦解，并产生巨大亏空。但当真相解谜是，方才发现问题背后所产生的人性思考，作为一家以逐利为目的的互联网公司，依托大数据做出来的员工个人判断真的是一种唯一的价值判定准则嘛？在这样的判定之后，人和公司之间是否还存在着有更加人文主义关怀的羁绊和牵连。
在另一个关于互联网相亲的事件中，读者同时看到了一切皆数据背后的本质驱动力。首先一边是被工作侵占所有精力，毫无社交资本的社会普通人，作文另一边则是完全掌握针对目标的各类生活化信息，并且可以将其数据化，模式化，规范化，从而找寻到严丝合缝的社交对象。计算，陷阱，诱捕，投其所好，达到骗人钱财的目的。这时候我们要思考的是，何以曾经号称无可言表的个人好恶，会在社会结构进步和对方精心算计下变得如此固化刻板，这是人类自我意识觉醒的倒退，还是科学技术研究的进步？
本书给读者最大的感慨在于，仿佛一切都如同身边所发生的的真实事件？又或者好像自身的数据也同样被赤裸裸的暴露在网络之中，自己的行为模式又或者亦同样如此书中人物一般漏洞百出，而同样无奈的是，知易行难，谁都不愿意倒退回更加不方便的世界。
随着移动互联网的日趋深入全民的生活，网络安全这个崭新的命题也需要不断的被提上大众的视线中，大概只要彻底解决世人存在于斯的生存安全问题，才能让更加强大的技术更加深入和发扬。道德，法律，观念，集体自律，在此期间，每一样都必不可少，这才是一种文明得以进步的基石所在。
大数据时代读后感读书心得(篇2)
大数据时代第二部，也是完结版，我本来以为能看到男女主角结婚（x），结果没想到……杨壹壹还是不要喜欢李零了，她为什么不去跟段维呢？反正智商都差不多，理工科直男多可爱啊！（关键是有钱）
这一部依然是以单元剧的形式来讲故事，我感触不深的就不一一说明了。这本里面我最喜欢的两个故事是《网络相亲》和《退休式裁员》，这两个故事在我眼里是真正贴合社会现状的。
现在网络相亲平台异军突起，探探、陌陌、摇一摇是用来干什么的，大家心照不宣，这种下沉app不在考虑范围内，但是它们也用到了大数据来给用户匹配人选，不过用的是最简单的算法。往高级一点去的，就是线下婚恋公司搞的线上平台，比如百〇网、珍X网，它们的广告在各个知名app上随处可见。而广告词就很耐人寻味了，抓取了平台上的用户信息，可以说根据用户量身定制。什么85后高管，90后经理；成熟稳重，爱旅游，爱冒险，等等，年龄与爱好都是根据用户的喜好而改变，我甚至怀疑它们在我手机上安装了摄像头。这些都是大数据分析的结果，目的是为了让你注册，然后缴纳会员费，以对你进行更精准的匹配。如果单纯用做相亲也就算了，怕就怕有人运用大数据图谋不轨。
《网络相亲》讲的便是这么一个乱象。一线城市大龄单身女青不在少数，相亲机构精准地抓住有些女青想要钓金龟婿的心态以及对未来伴侣不切实际的幻想，为她们量身打造了一个相亲对象，用来骗取她们的钱财。从会员费、塑性费再到后期的男会员骗财，榨干钱财一条龙服务为你开展。那么如何快准稳地抓住用户对男性伴侣的需求呢？大数据会告诉商家结果。这令人毛骨悚然。
如果一个人的喜好变成一组数据，男人追女人只要靠后台算法来进行，这个世界上还有真爱可言吗？这已无限接近PUA，就差下一步精神控制了。虽然故事的最后，主角团捣毁了这个不良窝点，但是如何脱离大数据对感情的控制，人们如何把控住自己的感情，作者没有深入展开，是件十分遗憾的事情。其实这篇文章是篇很好的题材，由于最后没有升华，最终变成一篇爽文。
《退休式裁员》也是符合当今社会的一个主题，作者的巧妙之处在于，让它与《幽灵账户》呼应。但是最后李零竟没有将《幽灵账户》作为大数据计算员工价值的反面教材，实在让人感到遗憾。确实这篇文章写出了不少程序员的焦虑，程序员们自己明白，这一行也是吃的青春饭，当年纪渐长、思维迟缓，他们无法与年轻人竞争，无法更上日新月异的算法，被淘汰是写好的命运。我问程序眼朋友，那么年纪大了被淘汰，岂不是找不到工作了？他说，所以程序员们都在往管理方向走。
其实这是一件很遗憾的事情，也没什么人道主义精神。但换个角度看，对商人来说，对员工的仁慈就是对自己的不仁慈。那么人的价值真的可以计算吗？过度依赖数据，不就的将来，或许数据就能统治世界。人们再也不用努力、考试、竞选、应聘，作文只要往那一坐，就能得出你适不适合的结论。再激进一些，当婴儿出生的那天立刻进行全面测评，天资差的立刻进行人道主义销毁。等到了那一天，获取妈妈们就要被迫人工受孕——天然基因随机性太强，不如匹配好基因再让你受孕。这个议题与《你的孩子其实不是你的孩子》的最后一个故事有异曲同工之妙。
但是人的情感、人脉、情商真的可以计算吗？如果可以，人为什么要成为人，而不是机器人呢？数据是人发明的，到头来却又被数据掌控，这不可谓不是走火入魔。这本书是想让我们明白，不要太过迷信于大数据，说到底，数据不过是让我们活得更好的工具而已。
大数据时代读后感读书心得(篇3)
分享一下书中的概念，还在整理中
-幸存者偏差：在对数据进行数学统计的时候，要时刻提醒自己数据的来源是否经过某种程度的筛选，数据来源可能具有一定的幸存者偏差。例如，在统计总统支持率时网络问卷不是一种合理的方式，因为网络问卷在无形中淘汰了一部分不接触互联网或是无法从某个途径得知问卷的人，这导致结果会有偏差。
-线性思维误区：分析低税率政府的收入，你会发现税收越多，政府收入越多，这不难理解。但当你分析高税率政府的收入，你会发现收入随着税率增加而降低。这是因为过高税率打击了人们工作的积极性，所以政府收入反而会下滑。综上，税收与收入之间的关系是条抛物线。所以为了最大化收入，政府应该提高还是降低税率，实际上取决于此刻在收入抛物线上的位置，这一点是和生活经验相矛盾的。生活中我们习惯用线性思维去理解事物，社会正趋向老龄化，按现有速度来看50年后社会80%都会是老年人就是一个典型的线性回归的错误。
-大数定律：在连续10次得到正面朝上的结果后，我们总是觉得下一次反面朝上的概率肯定要略高一点儿，好像只有这样才能修正目前的不平衡状况。但实际上硬币是没有记忆的，这一次正面朝上的概率依旧不会有任何改变。大数定律不会对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据来削弱它的影响力，直至前面的结果从比例上看影响力非常小，可以忽略不计。这就是大数定律发生作用的原理。
-负数陷阱：在数字有可能是负值时，不要讨论它们的百分比。举个例子来说明这个问题，假设我开了一家咖啡店，但是咖啡卖得并不好，上个月，我在咖啡销售方面亏损了500元。不过，同时我的咖啡店还销售点心和书，这两种业务则分别为我赚了500元。总的算来，我这个月赚了500元，其中100%的盈利来自点心销售。因此，点心似乎是目前的主要赢利项目。但是我也可以这样认为，利润的100%来自卖书。这个例子容易看出其中的陷阱，因为利润把亏损的部分计算在内了。但很多生活中接触到的数据并不是很容易发现负数陷阱。当谈及增加的同时可能包含减少的时候，得出的结论就要多留意一番。
-相关性的不可传递性：烟酸与优质胆固醇含量之间存在相关性，高含量的优质胆固醇与低心脏发病率之间存在相关性，我们好像可以得出这样的结论烟酸和预防心脏病有一定相关性。关于相关性不可传递性可以用一个简单的例子来反驳，爸爸和我有血缘关系，妈妈和我也有血缘关系，但爸爸和妈妈之间并没有血缘关系。相关性是不可传递的。
-非对称支配效应：假想面前有两个面试者A和B，他们在各种能力上势均力敌，选择两者的可能性分别是50%。此时出现了一个新的面试者C，C的能力并不如前两者，C更像是低配版A。按照概率来看C的出现并不会改变选择A或B的概率，但试验表明此时C的出现会让实验者更倾向于选A，这种现象叫作非对称性支配效应。iPhone手机内存32、128和256G的，256G内存的选项让消费者在32和128之间选择的时候更倾向于128，就是非对称支配效应的一种应用。
大数据时代读后感读书心得(篇4)
社会在不断的进步，网络和大数据也越来越多充斥着我们的生活。与我们息息相关的衣食住行似乎都离不开网络。近几年来手机定位打车，网络支付，网络购物都变得越来越流行。不论是时尚潮流的年轻人，还是普通的老年人，都学会了运用手机和网络来改善自己的生活。
大数据是在网络前提下产生的个人信息，通过网络大数据可以得出一个人生活的轨迹。同样的我们生活的信息也会被泄露。《大数据时代》就是在基于这样的情景下所创造的故事。《大数据时代》第2本延续了第1个的故事，同样以每一单元短剧的方式，展现了关于大数据对人类影响的故事。同样的男女主角的壹零工作室，帮助那些受大数据困扰的人们解决问题。
这本书一共有6个故事。前5个故事都反映了。我们现实生活中会遇到的关于大数据的相关问题，有关于金钱的问题，也有关于爱情的问题，还有关于人身安全的问题。种种的这些都暗示着大数据操控着人类生活，对人类生活产生巨大影响。其中最后一个故事是关于男主角李零的。他和姐姐之间小时候产生的误会，将在这一个故事中揭晓。而整个《大数据时代》也在这个故事之后完结。
作者夏予川作为一位美女作家，她所创造的《大数据时代》这个故事，特别符合当下的社会，作者的思路非常清晰。在讲述每一个故事以及解决方案上，也都非常有想法。读者在阅读过程中也能感受到很多的快感。壹零事务所的模式也像是一个侦探事务所，帮助人们解决案件，也充满着很大的乐趣。
其实反思一下，自己在生活中对于网络的依赖，也是非常严重的。故事中的很多情形和现实生活中也很相似。比如每到一个地方就去寻找周围的无线网络，作文在酒店里找WiFi比找安全出口更重视…其实这些都是生活中的弊端。虽然说科技的进步，网络的发展，改进了人类的生活，但过度的依赖使得我们信息越来越多泄露，财产安全和人身安全都受到了威胁。
其实看完这本书之后，每个人都应该做一下思考，对于在网络覆盖下的大数据时代，我们自己该如何保障自己的权益，如何保护自己的信息！
大数据时代读后感读书心得(篇5)
《大数据时代》读后感1000字：
文章内容和框架其实挺简单的，分为三块，大数据时代的思维变革，商业变革以及管理变革。
第一块：思维变革，其实就是研究的数据从数据样本到数据总体，从数字类数据到各类数据，目的是通过数据找到相关关系而不是寻找因果关系。
第二块：商业变革，我们可以如何运用大数据，包括数据创新，重组，数据废气等。
第三块：管理变革，不是公司内的管理变革，而是更大范围上的，政府上的管理。
讲的很多内容其实是我们都知道的，不过书里有特别详实的商业案例，感兴趣的可以看一看。分享一个，美国一个连锁超市希望通过用户的购物数据了解哪些用户到了怀孕时期，因为怀孕时期一个人的消费会发生很大的变化，有巨大的商机。通过研究用户的数据，超市发现怀孕时期的女性会在第三月开始购买无香型的沐浴产品，之后还会陆续购买各类保健品等等，超市就为有这类行为的用户寄发了专门推荐孕期产品的商品册子。某天一个男士气冲冲的来超市投诉，说超市为什么要给自己家里16岁的女儿寄这些东西，是鼓励她怀孕么？之后超市经理联系该父亲准备去拜访道歉，结果该父亲表示自己都不够关心自己的女儿，自己的女儿真的怀孕了。
书中提到了数据的巨大价值，突然让我想到了之前看一篇文章讲各类信用卡如何提升透支额度，印象中一些银行看某一些类型的消费数目，而招行好像是以所有消费类型刷信用卡的次数来衡量的。这种提升额度的规则，会鼓励用户所有的消费都用招行信用卡，银行因此可以收集分析用户的各类消费数据，了解用户的各类消费行为，不知道招行是有意还是无意创造的潜在数据价值。
数据价值已经成为公司价值的一部分，那我们是不是在思考用户量大的益处时，也可以把数据价值纳入思考范围呢？比如我们在谈到薄利多销的时候，容易谈到规模经济，那现在是不是吸引人有更多的好处，就是收集更多数据，创造其他的价值。类似的比如从前说谷歌以广告盈利，可是拥有那么多的用户数据信息，谷歌以此来优化自己的产品，预测流感的发生，或者发现一些特定群体的特定行为，是不是都是数据信息带来的好处呢？
关于书本内容相关的，就谈这么多了，想说点书本以外的。之前分享过《如何阅读一本书》，最近读书的时候也尝试去以书中的思路去实践阅读，可是开始的效果并不好。比如当时阅读《大数据时代》，还是习惯于一字一字的看，看的时候不带目的不进行思考，后来才慢慢目的性明确一点，框架性明确一点，思考一些，但还是未做到重点看自己不解的部分。直到某天和友人聊天说起这本书，友人说这是一本科普性读物，我当时一听，对哦，又不是教材，我为什么要这么框架性这么细节的一点一点的看呢？而且，看一本书，我不是应该首先确定书的类型么？之后我才开始快速的看这本书，虽然还是从头看到尾，但是一看标题就懂的就大致翻一下，觉得有不解的就读的细一点，最终花了几个小时把书看完了。
总结一下这次的看书经验，读书前明确：1、这是一本什么类型的书？2、你读这本书的目的是什么？了解？or深入学习？针对不同的目的采用不同详略的读法。特别注意的是，不要有强迫症，从头看到尾或者一字不落的看。边看边思考，自己本来就懂的就一带而过，重点在于自己不懂的地方。
大数据时代读后感读书心得(篇6)
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
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