我们平时所提到的金融专业, 实际上具体的说, 包括3种不同的专业划分, 即: MBA专业下的Finance方向, MSF和MFE. 下面就每一个专业分析如下:

1、MBA in Finance

一般为案例型课程, 通常要求工作经验. 专业排名前十的学校有:

#1 University of Pennsylvania (Wharton)

#2 University of Chicago (Booth)

#3 New York University (Stern)

#4 Columbia University

#5 Massachusetts Institute of Technology (Sloan)

#6 Stanford University

#7 Harvard University

#8 University of California--Berkeley (Haas)

#9 University of California--Los Angeles (Anderson)

#10 Northwestern University (Kellogg)

2、Master of Science in Finance(MSF)

也就是我们一般所说的金融学硕士, 相对来说属于纯理论性课程, 无工作经验要求. 这个专业是学生申请最多的, 就业前景也不错, 可以进银行,证券,保险,基金,投资公司,以及大公司的财务部门等工作.

US NEWS排名前50的大学只有10所大学开设有MSF, 他们是Princeton, MIT, JHU, WUSL, Vanderbilt, Boston College, Brandeis, U of Rochester, CWRU, UIUC, 排名前100的大学也只有30个学校开设这一专业, 学制一般为一年、一年半、两年不等, 与CFA(Chartered Financial Analyst,注册金融会计师)考试相结合. 录取看重实习经验, 语言成绩要求也高达T100+, GMAT700+(但也有620-660GMAT成绩成功申请的案例). 尽量早申请.

3、Master of Finance Engineering(MFE)

金融工程专业, 学时基本为1年,申请该专业最重要的是要有很强的数学和计算机背景, 数学建模能力和计算机分析能力是学校录取时最看重的因素, GRE中的数学成绩也很重要. 该专业存在较大的交叉性, 有些学校建在商学院 (需要GMAT, 如UCB,卡梅), 大部分建在工科学院 (需要GRE, 如Princeton,哥大,康奈尔, UMAA), 另外还有在数学院的 (Stanford, U of Chicago, NYU, USC). 下面列出该专业比较看重的数学类和计算机类专业课程设置:

数学类: 微积分(尤其是多元微积分), 概率统计, 线性代数(包括特征值与特征向量), 微分方程(常微分方程,偏微分方程), 数值方法等;

计算机类: 除有C语言编程基础外, 还需要对C++, Fortran, Pascal, Java, VBA, UNIX系统, 以及数学软件Matlab, Mathematica, Mathcad等有所研究.

该专业毕业后高薪水, 高回报, 如风投公司一般就只招收MFE专业毕业的应聘者.