大数据硕士

　　清华大学香港中文大学金融财务工商管理硕士项目（FMBA）官方账号发布的2023年清华大学2023级招生简章，这个招生简章讲的是清华大学高级财务管理与大数据硕士专业的相关请情况。出国留学提供的清华大学高级财务管理与大数据硕士项目2023级招生简章，为这个打算报考清华大学高级财务管理与大数据硕士转的网友们提供参考和帮助。

　　为适应数字经济时代给财务人员带来的机遇与挑战，清华大学经济管理学院与清华大学深圳国际研究生院联合开设 “清华大学高级财务管理与大数据硕士”项目，并与资本市场学院合作，注重实践性，培养数字经济时代的财务管理人才，服务粤港澳大湾区的可持续发展。

　　清华大学经济管理学院

　　清华大学经济管理学院成立于1984 年，由朱镕基创立并担任首任院长。经管学院以“创造知识，培育领袖，贡献中国，影响世界”为使命，创院以来坚持在人才培养、科学研究、社会影响、国际交流等方面保持国内领先水平，是中国内地率先获得AACSB和EQUIS两大全球管理教育顶级认证的商学院。

　　清华大学深圳国际研究生院

　　清华大学深圳国际研究生院是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下，由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。该院是在清华大学深圳研究生院、清华-伯克利深圳学院基础上建设的新型高等教育机构，面向全球延揽优秀教师和研究生，通过高层次的国际合作，高水平的人才培养，高质量的创新实践，建设国际一流研究生院，助力清华大学“双一流”建设，为深圳市、粤港澳大湾区建设和区域可持续发展增添创新动力。

　　资本市场学院

　　资本市场学院是由中国证监会和深圳市政府联合举办的资本市场专业性教育培训机构，出资方为深圳证券交易所、上海证券交易所、中国证券登记结算公司、上海期货交易所、中国金融期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所。学院秉承“养正气，育英才，固国本”的院训，聚焦中国资本市场基础性建设，打造专业化、国际化资本市场人才培养基地和应用研究中心，为推动资本市场改革开放和稳定发展持续提供强有力的人才智力支持。

　　课程体系

　　财务与大数据分析模块

　　国际财务报告

　　数字化与财务管理

　　管理会计与数字化

　　财务大数据分析

　　金融与大数据应用模块

　　全球经济与资本市场

　　大数据与金融风险管理

　　金融科技与创新

　　中国公司法与证券法

　　管理与大数据思维模块

　　数据思维与行为

　　大数据治理与政策

　　数据、模型与决策

　　大数据管理与创新

　　以上为部分核心课程，具体课程以当年培养方案为准。

　　师资阵容

　　*以下为部分师资，按姓氏拼音字母序排列

　　大数据的价值在美国的零售业早已得到运用，Tesco这家全球利润第二大的零售商从其会员卡的用户购买记录中，充分了解一个用户是什么“类别”的客人，并基于这些分类进行一系列的业务活动。比如，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的购买习惯，从而形成对品牌的忠诚度。

　　还有数不清的例子说明我们已经生活在被大数据笼罩的世界中，比如通过分析大数据，预判犯罪行为的发生、寻找灾难中的生还者，微软研究院正利用来自哈勃等全球太空望远镜搜集来的数据和图像建立一幅宇宙地图……我们要知道的是全球每天会有220万TB的新数据增加——90%的数据都是在过去的两年里创造出来的，这个比例还在不断上升。“大数据”绝对是时下最火热的IT行业词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等技术，正在为大数据带来大量的商业价值，逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

　　而与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多，目前主要集中在系统研发工程师、应用开发工程师和数据分析师三方面。

　　系统研发工程师的工作主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的同学，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。

　　应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。

　　数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。

　　之所以称大数据为产业革命的第三次浪潮，很大一部分原因在...