大数据专业

　　在填报高考志愿时，有小伙伴比较关心大数据专业主要学什么课程，就业方向有哪些?下面是由出国留学网编辑为大家整理的“大数据专业主要学什么课程 就业方向怎么样”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　大数据专业开设课程

　　数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

　　大数据专业就业方向

　　1、大数据开发工程师

　　大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计;精简到两类指标就是：PV和UV;精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

　　2、Hadoop开发工程师

　　信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

　　3、信息架构工程师

　　信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。

　　4、大数据分析师

　　大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

　　拓展阅读：大数据专业的就业前景

　　大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

　　大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。

　　大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。

　　考生在选择专业时，你们有了解过大数据专业学什么课程吗?下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业学什么课程”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业课程

　　1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

　　2、还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

　　3、以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

　　拓展阅读：大数据岗位有哪些

　　1、大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

　　2、大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

　　3、hadoop开发工程师

　　解决大数据存储问题。

　　4、数据分析师

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　5、数据挖掘工程师

　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

　　现在是大数据时代，很多同学想必对大数据专业感兴趣，那专业的就业前景如何呢?下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业就业前景如何”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业就业前景

　　1. Hadoop大数据开发方向

　　市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

　　对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

　　2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

　　学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

　　对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

　　3. 大数据运维&云计算方向

　　市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。

　　对应岗位：大数据运维工程师。

　　当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

　　拓展阅读：大数据是什么意思

　　通俗来讲，大数据就是所有数据整合在一起，并且比以往数据库都要庞大的一个数据库。

　　从学术上来讲，大数据就是在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并且具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

　　大数据行业可以做什么工作

　　大数据研发工程师

　　大数据研发工程师分大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。大数据系统研发工程师负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

　　大数据开发工程师

　　大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。

　　大数据行业这几年来是很热门的专业之一，考生选择专业时也会考虑大数据专业也会在本科选择考研。下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业考研可以考哪些专业”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业考研可以考哪些专业

　　大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。

　　考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。

　　学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。

　　计算机科学技术下分专业有：

　　保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。

　　拓展阅读：考研必须要掌握的六大数据

　　1.报录比

　　这项数据就是录取人数与报考人数的比例，直观反映了该专业的热门程度，越热门竞争力就越大这个就不用多说了。

　　2.推免人数

　　对于这项数据很多同学会认为其与考研没有太大关系，因为大家抢的都是非推免名额。事实上，如果某专业推免名额在当年的招生人数中占据绝大部分，那么对于目标是这个专业的考生来说是很不利的，大家在报考之前，必须通过院系官网搞清楚自己报考专业的推免人数。

　　3.招生人数

　　这项数据的重要性不言而喻，如果把研究生的招生比作抢大饼，那么这个数据就是大饼的尺寸，此项数据一般是在专业目录中显示。一般来说招生人数与录取几率成正比，特别是对于热门专业来说，更需要关注这个问题。建议大家在查看此项数据时不要单单看今年，至少分析一下近三年的数据情况。

　　4.报考人数

　　还是把考研比作抢大饼的话，这项数据能清晰反应有多少竞争对手会跟你抢。虽然说这一数据每年都有变化，而我们也只能看到前几年的，但一般情况下每年招考波动都不会有太大的变化，足够我们大致判断出当年的报考情况了。

　　5.录取人数

　　这项数据在专业目录中一般可以从招生人数大概知道，但却不能等同于招生人数。依旧是那个大饼......并不是说饼有多大，最后就能有多少人分到自己的一份。事实上会有老师比较严格复试多刷了几个的情况(这种情况是极少的);也有受该专业当年生源质量的影响，于是进行了扩招，导致实际录取人数多于招生人数的情况;此外，还有受调剂的影响，某些专业也会出现录取人数大于报考人数，因为该专业报考人数不足的情况等等。

　　6、复试分数线

　　复试分数线是大家在报考前对自我水平的重要评估数据，也就是说只有你的水平能让你站在那个线里，才有资格进行进一步的角逐。大部分专业的分数线是国家线，但也有的专业也会高出分数线很多，这就需要大家去收集相关资源，清楚真正的分数线了。

　　挑选合适的专业出国留学，对大家未来的影响是很大的，德国的大学专业中，大数据专业是很受欢迎的。以下是小编带来的德国大数据专业留学就业前景好不好 UE留学就业有保障。

　　数字商业和数据科学

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

　　大数据专业就业三大方向

　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

　　大数据专业人才就业薪资

　　1、基础人才-数据分析师

　　北京地区平均工资：10630/月

　　2、大数据开发工程师

　　北京地区平均工资：30230/月

　　3、Hadoop开发工程师

　　北京地区平均工资：20130/月

　　4、数据挖掘工程师

　　北京地区平均工资：22150/月

　　5、算法工程师

　　北京地区平均工资：22640/月

　　德国欧洲应用科技大学（简称UE）

　　德国唯一拥有资质开设数字商业和数据科学专业高校

（图片由该院校提供）

　　“大数据”就是您的另一门语言

　　“大数据和数字分析”已成为全球公司如：谷歌、脸书和亚马逊等获得商业成功基础。35%公司目前使用大数据，而且这一数字持续增长。作为具备创新、数字管理和科技编程方面专家，您将成为各个行业急需人才。UE数字商业和数据科学专业是目前德国唯一具备开设该课程资质高校。

　　就业前景

　　业务拓展经理|线上营销经理|大数据专家，大数据策略师|研发经理|软件开发师、网页开发师、APP应用程序开发师|企业咨询顾问| 首席技术官

　　作为UE的学生，我们非常负责任向您确保，您在UE获得不仅仅是数字商业、工业4.0和创新知识，更多的是编织和成就个人未来的梦想！

　　数字商业和数据...

　　如今社会处于大数据时代，大数据专业学什么呢，大数据专业适合女生学吗。以下是由出国留学网编辑为大家整理的“大数据专业学什么 适合女生学吗”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业学什么

　　1.视觉分析

　　大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户，但他们对大数据分析的基本要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特点，同时也容易被读者接受，简单明了就像看图说话一样。

　　2.数据挖掘算法

　　大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。各种数据挖掘算法都是基于不同的数据类型和格式，这样才能更科学的呈现数据的特征。

　　3.预测分析能力

　　预测分析是大数据分析最重要的应用领域之一，它从大数据中挖掘特征，科学地建立模型，然后通过模型引入新的数据来预测未来的数据。

　　4.语义引擎

　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入语义来分析判断用户的需求，从而达到更好的用户体验和广告匹配。

　　在选择学校和专业，以及查询分数时，建议使用蝶变志愿者。基于专业和专业兴趣分析，根据高校历年录取数据合理分析录取概率，有避碰和自愿评估双保险，增加录取概率，降低入档风险，用同样的分数考上更好的大学。

　　适合女生学习的几个方向

　　第一，大数据收集。大数据采集岗的工作门槛比较低，涉及的技术也不复杂，包括数据采集、数据清理等工作内容，不涉及复杂的算法。大数据采集这个岗位通常需要有一定的编程能力，可以从Python中学习。

　　第二，大数据分析。大数据分析是目前人才需求比较大的工作之一，针对的行业比较广。不仅IT(互联网)行业需要大数据分析人才，传统行业也需要大数据分析人才，掌握大数据分析技术会有广阔的就业渠道。目前大数据分析通常采用统计方法和机器学习方法，需要学习者有一定的数学基础。

　　第三，大数据展示。大数据展示是很多女生比较喜欢的大数据工作之一。与大数据分析和大数据采集相比，大数据展示通常更注重交互界面和可视化界面的设计。大数据展示通常基于一些大型平台。学习者除了学习相关平台的应用之外，通常还需要学习一些前端开发知识和数据库知识。

　　拓展阅读：大数据专业大学推荐

　　1、中南大学，

　　2、复旦大学，

　　3、浙江财经大学，

　　4、广西科技大学，

　　5、中国人民大学，

　　6、上海对外经贸大学，

　　7、中国农业大学，

　　8、贵州大学等。

　　大数据这个专业主要学些什么呢?它的就业前景如何呢？下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业主要学什么”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业主要学什么

　　1. Java编程技术

　　Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!

　　2.Linux命令

　　对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!

　　4. Hive

　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。

　　5. Avro与Protobuf

　　Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学大数据，需掌握其具体用法。

　　6.ZooKeeper

　　ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

　　7. HBase

　　HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

　　8.phoenix

　　phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。

　　9. Redis

　　Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

　　10. Flume

　　Flume是一款高可用...

　　大数据专业是学了哪些课程？想了解大数据专业的同学可以来本文看看了解详情，下面出国留学网小编为你准备了“大数据专业是学什么课程”内容，仅供参考，祝大家在本站阅读愉快！

大数据专业是学什么课程

　　大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

　　大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

　　以中国人民大学为例：

　　基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

　　必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

　　选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

　　另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

　　从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。

　　大数据专业就业方向与岗位

　　大数据专业就业方向

　　1.数据工程方向

　　毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

　　2.数据分析方向

　　毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

　　大数据专业就业岗位

　　1、大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

　　2、大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法...