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2017中级统计师《统计基础理论》考点:几种常用的价格指数

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  2017中级统计师《统计基础理论》考点:几种常用的价格指数

  一、消费价格指数

  1.定义

  居民消费价格指数英文缩写为CPI是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的一种相对数。通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

  居民消费价格指数可分为城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数,也可以编制全国居民消费价格指数。

  消费者物价指数到底是什么?它测量的是随着时间的变化,包括200多种各式各样的商品和服务零售价格的平均变化值。这200多种商品和服务被分为8个主要的类别。在计算消费者物价指数时,每一个类别都有一个能显示其重要性的权数。这些权数是通过向成千上万的家庭和个人调查他们购买的产品和服务而确定的。权数每两年修正一次,以使它们与人们改变了的偏好相符。中国CPI包括食品、烟酒、衣着、家庭设备、医疗卫生保健、文化教育娱乐、交通通讯、居住等八大类。

  第一类是食品,食品当中又包括粮食、淀粉、干豆类和豆制品、油脂、肉禽及其制品,蛋、水产品,菜、调味品、糖、茶和饮料等,非常多,我们也计划适当的时候把这个公布出来。

  第二大类是烟酒及其用品;

  第三大类是衣着;

  第四大类是家庭设备用品和维修服务;

  第五大类医疗保健和个人用品;

  第六大类是交通和通讯;

  第七大类是娱乐、教育、文化用品和服务;

  第八大类是居住。

  2.作用

  通过这一指数,可以观察消费价格的变动水平以及对消费者货币支出的影响,研究实际收入和实际消费水平的变动状况。此外,还具有作用:

  第一,反映通货膨胀状况。

  第二,反映货币购买力变动。

  第三,反映对职工实际工资的影响。

  二.股票价格指数

  股票价格一般是指股票在证券市场上交易时的市场价格。股票价格是一个时点值。

  股价平均数是股票市场上多种股票在某一时点上的算术平均值,一般以收盘价格来计算。

  股票价格指数是反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数,其单位一般用“点”(point)表示。即一般将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”

  股价指数的计算方法一般以发行量为权数进行加权综合,其公式为:

  目前,世界各国常用的的股价指数有:道?琼斯股票价格平均指数、标准普尔指数、恒生指数、上证股价指数、深圳股价指数等。

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2017中级统计师《统计基础理论》重要考点:用数字来概括数据

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  2017中级统计师《统计基础理论》重要考点:用数字来概括数据

  一.定性数据的数字特征

  由于定性数据主要是计数,比较简单,对定性数据的集中趋势常用的方法就是计算比例、百分比、中位数和众数。

  中位数是将总体各单位标志值按大小顺序排列,处于中间位置的那个数(如果样本量为奇数),或者中间两个数目的平均(如果样本量为偶数)。

  众数就是数据中出现次数或出现频率最多的数值。在定性数据中,由于记录的是频数,因此众数用得多些。

  二.定量数据的数字特征

  反映定量数据特征的统计量常用的有:

  反映数据集中趋势的水平度量:平均数、中位数、众数和分位数等

  反映数据离散程度的差异度量:极差、四分位差、标准差和方差

  (一)水平的度量

  1.平均数

  平均数也称为均值,是把某一组数据进行算术平均,用以表述某一事物的平均水平,它在统计中叫做均值。

  简单平均数:把一个变量的所有观测值相加再除以观测值的数目

  加权平均数:如果原始数据为分组数据,则采用加权平均数公式计算,其中的权数f为各组的频数。

  2.中位数

  数字按顺序排列后,处于中间位置的数即是。如总位数为奇数,中间数即是;若为偶数,则是中间两位数的平均值。

  3.众数

  数组中出现次数最多的数。

  4.用哪个值代表一组数据

  平均数、中位数和众数是描述数据水平的三个主要统计量,要合理使用则需要了解它们的不同特点和应用场合。平均数易为多数人理解和接受,实际中用的也较多,但主要缺点是更容易受少数极端数值的影响,对于严重偏态分布的数据,平均数的代表性较差。中位数和众数提供的信息不像平均数那样多,但它们也有优点,比如不受极端值的影响,具有统计上的稳健性,当数据为偏态分布,特别是偏斜程度较大时,可以考虑选择中位数和众数,这时它们的代表性要比平均数好。

  (二)差异的度量

  对社会经济现象不仅需要对现象的集中趋势进行分析(平均数、中位数、众数),而且还需要进行差异程度分析即离散程度分析。研究事物现象的差异性,从差异性的事物现象中,寻求解决差异性的一些方法。

  1.极差( Range)

  极差又称全距,是最简单的离散指标,它是一组数据中的最大值和最小值之差。

  计算极差非常简单,含义也很直观。但是,它仅仅受最大值和最小值的影响,不能反映一组数据分布的情况,而且它非常容易受数据中极端值的影响。因此,它不能准确地描述数据的分散程度。

  2.方差和标准差

  为了反映数据中的每一个观察值与平均水平的差异程度就必须引入方程和标准差的概念。

  方差:将各个变量值和其均值离差平方的平均数,作为样本数据,它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度。其计算公式为:

  标准差是方差的平方根,它与方差相比更具量纲性,而且与变量值的计量单位相同,使用的...

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