人工智能专业留学

　　人工智能专业其实也属于计算机技术领域的一个专业，同时也是一个新兴专业。新加坡在这个专业上是怎样的情况呢？就到出国留学网了解它的人工智能专业吧。

　　一、专业情况

　　新加坡政府近来采取措施，希望能推进新加坡在人工智能方面的发展达到全球领先的水平。

　　发展ai对新加坡有重要的意义，通过ai应用有望克服经济增长放缓、资本投资下降、劳动力增长疲软以及生产率下降等一系列困难。人工智能还可能重振这个岛国的经济，提高其工业利润。根据埃森哲﹙accenture﹚最近的一份报告统计，到2035年，11个行业的人工智能总价值将达到2150亿美元。

　　2017年，新加坡政府最近推出计划。该项目参与机构包括国家研究基金会﹙nrf﹚、智能国家和数字政府办公室﹙smart﹚、经济发展委员会﹙edb﹚、信息通信媒体发展局﹙imda﹚、

　　sginnovate，综合卫生信息系统，此外还汇集了新加坡诸多研究机构、人工智能初创企业和公司。nrf宣布将在5年内向该项目投资1.5亿新元﹙合1.11亿美元﹚。

　　尽管围绕人工智能项目仍存在着激烈的伦理争论，而且随着项目的发展，还有更多的伦理问题将不断涌现，但新加坡已准备好迎接这个对其人口和经济发展来说无价的机遇。

　　因此，新加坡人工智能专业的学生成为新加坡it行业的新宠，无论是本科毕业还是硕士毕业，无论本国学生还是国际生，就业率达90%，起薪在20-50万人民币。所以，对于拥有计算机背景或者喜欢编程，有编程经验的学生，这个专业的需求缺口，再加上新加坡高质量的教育水平，决定值得选择。

　　二、专业学校内容

　　其中人工智能方向包含神经网络与深度学习、AI规划与决策制定、机器学习理论与算法、Al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。旨在培养学生在AI的原则、算法、及应用的能力。同时重点强调智能系统及前沿的AI在计算机视觉、数据分析、及机器人等领域的运用。同时此方向包含一个为期一年的研究型论文（可选）。

　　三、专业费用

　　专业学费：36550新币（折合约182000人民币）

　　学制：一年制（一年春秋两季入学）

　　申请基本要求：雅思6分/托福90分+GRE320分（+3.5的分析性写作）/GMAT650分

　　背景：计算机本科/相关专业+两年IT工作经验

　　四、优势院校

　　国立大学计算机硕士开设四个方向：信息系统、人工智能、信息安全、计算机科学

　　其中人工智能方向包含神经网络与深度学习、ai规划与决策制定、机器学习理论与算法、al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。旨在培养学生在ai的原则、算法、及应用的能力。同时重点强调智能系统及前沿的ai在计算机视觉、数据分析、及机器人等领域的运用。同时此方向包含一个为...

　　美国位于北美洲，拥有发达的经济、科技和军事领域，综合国力十分强大。美国人工智能专业留学有哪些好的院校？出国留学网小编作了全面整理，快来看看吧。

　　1、斯坦福大学（Stanford）

　　斯坦福大学位于旧金山南部约3英里处的加利福尼亚湾区，学校有一半以上的学生进行研究生阶段学习，9%以上的本科生要住校。斯坦福大学保证新研究生的第一年住房，超过6%的研究生住在校园。

　　斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能方面领先美国甚至世界。该大学的人工智能本科学位涵盖了非常全面和前沿的课程，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习。

　　该校提供内置人工智能的计算机科学学士学位；提供计算机科学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

　　斯坦福大学人工智能实验室成立于1962年，旨在促进机器人教育。该校还在网上发布了许多关于机器人和深度学习的课程。

　　在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

　　另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。

　　2、加利福尼亚大学伯克利分校（University of California-Berkeley）

　　加州大学的创建学院，也被称为加州大学伯克利分校或加州大学伯克利分校，是一所美国公立研究型大学。与斯坦福大学和麻省理工学院一起，这所大学被认为是美国工程和技术领域的学术领袖。

　　该大学的机器人和智能机器实验室旨在用机器人复制动物行为。它的自动化科学和工程实验室致力于研究更广泛的机器人功能，如机器人辅助手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生们可以学习如何帮助机器人“看”。

　　伯克利大学提供计算机科学硕士学位，内置认知科学和技术选修课。

　　虽然伯克利大学开设了许多人工智能课程，但遗憾的是，他们没有提供人工智能学位。

　　3、佐治亚理工学院（University of Georgia）

　　佐治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院。佐治亚理工学院提供认知科学方向的艺术学学士学位和人工智能方向的理学硕士学位。

　　佐治亚理工学院的整个人工智能学院是富兰克林艺术与科学学院的一部分。在这里，本科生可以选择认知科学和第二个专业，人工智能。

　　4、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

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　　美国位于美洲大陆，和加拿大相邻，拥有辽阔的领土和一流的教学水准。今天，出国留学网小编作了一份美国人工智能专业留学申请解析，快来看看吧。

　　美国人工智能专业基本概况

　　人工智能应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏等。

　　美国人工智能专业应用领域

　　1、机器人领域：人工智能机器人，如宠物聊天机器人，能够理解人类语言，与人类语言进行对话，能够使用特定的传感器收集和分析情况，调整动作，达到特定的目标。

　　2、语言识别领域：该领域实际上与机器人领域交叉。本设计的应用是将语言和[I]声音转换为可以处理的信息，如语音解锁具体的语音识别；语音邮件和计算机输入的未来

　　3、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，识别各种图案的目标和物体的技术；例如，人脸识别，车号识别等等。

　　4、专家系统：是具有专业知识和经验的计算机智能程序系统。后台采用的数据库相当于人脑。它具有丰富的知识储备，利用数据库中的知识数据和知识推理技术模拟专家解决复杂问题。

　　一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

　　美国人工智能专业课程设置

　　在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝DEEP BLUE计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫KASPAROV，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

　　人工智能不再是少数科学家的专利。现在世界上几乎每一所大学的计算机系都在研究它。

　　无论你选择什么专业，人工智能和机器人的主要课程包括数学、计算机科学、基本编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计。

　　美国人工智能专业学科分支

　　让我们来看看人工智能的这个专业分支，一个综合学科。一般来说，它可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。

　　模式识别：是对表示事物或现象的各种形式数字词的逻辑关系等的信息进行处理和分析，以及对事物或现象的描述、分析、分类和解释。例如，车牌识别涉及到图像处理和分析等技术。

　　机器学习：研究计算机如何模拟或实现人类学习行为，以获得新的...

　　德国位于欧洲大陆，有着美丽的自然风光与丰富的矿物质资源。今天，出国留学网小编整理了一份德国人工智能专业留学申请指南，希望能够有所帮助。

　　德国人工智能专业留学背景详解

　　61岁的比尔•盖茨在一篇给大学毕业生的寄语中把当今时代称为“一个非常好的时代”，在庆幸自己在20岁时就有机会参与到那场改变世界的数字革命的同时，盖茨直言如果在今天寻找和当年一样能够对世界带来巨大影响的机会，他第一个考虑的就是人工智能。

　　人工智能的火热也使与人工智能有关的专业成为了热门专业。

　　人工智能专业类别

　　人工智能属于综合型的学科，属于社会科学和自然科学的交叉，总的来说可以分为以下几个类别：1.模式识别 2.机器学习 3.数据挖掘 4.智能算法

　　人工智能具体的专业有科学研究，工程开发，计算机，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等专业，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等学科。

　　这些不同分支的专业在国外高校都有其偏重，了解各个类别能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

　　人工智能专业部分应用领域

　　机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息。

　　图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。

　　专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　人工智能专业就业方向参考

　　在人工智能专业领域，不同的专业也有不同的发展优势，近几年即将上线的人工智能产品如下，如果想要赶上这轮人工智能热潮，不妨选择与以下相关的人工智能专业。

　　1. 搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。

　　2. 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。

　　3. 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。

　　4. 机器人开发相关专业

　　德国人工智能专业留学推荐院校

　　仿真机器人专业

　　柏林博伊特工程应用科学大学（Beuth Hochschule für Technik）新开设的仿真机器人本科专业在德国独一无二。在这里你们可以学习如何设计机器人，以及给它们的行为和学习能力编程。此外，你们还会学习使用机器人所涉及的伦理、法律和社会方面的内容。

　　机器人、认知与智能专业

　　在慕尼黑工业大学（T...

　　现今研究人工智能的科技越来越前沿，人工智能专业也逐渐成为了很多人的选择，那么下面就和出国留学网的小编一起来看看美国人工智能专业留学详细介绍。

　　1、人工智能到底是什么？

　　人工智能---AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学（ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能）。

　　人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

　　2、人工智能的部分应用领域

　　1） 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的；

　　2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面；

　　3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别、汽车牌号识别等。

　　4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

　　3、人工智能已经智能到什么程度了？

　　在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

　　如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机...

　　现今研究人工智能的科技越来越前沿，人工智能专业也逐渐成为了很多人的选择，那么下面就和出国留学网的小编一起来看看美国人工智能专业留学好不好？

　　1、人工智能到底是什么？

　　人工智能---AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学（ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能）。

　　人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

　　2、人工智能的部分应用领域

　　1） 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的；

　　2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面；

　　3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别、汽车牌号识别等。

　　4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

　　3、人工智能已经智能到什么程度了？

　　在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

　　如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系...

　　人工智能专业近年来可谓是火的一塌糊涂，那么人工智能专业研究什么你清楚吗？美国留学人工智能专业分支你知道吗？不知道也不要紧，出国留学网来告诉你。

　　人工智能专业应用

　　应用实例

　　指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

　　应用领域

　　1. 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　2. 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别），语音邮件以及未来的计算机输入等方面。

　　3. 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。

　　美国人工智能专业分支情况

　　接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：

第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。

　　模式识别

　　是指对表征事物或者现象的各种形式（数值、文字、逻辑关系等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

　　机器学习

　　研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

　　数据挖掘

　　知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

　　智能算法

　　解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

　　美国人工智能专业就业方向

　　关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候。

　　人工智能专业的毕业人群可能从事实验室研究、学校研究机构，工程方面、其它技术方面等多偏向工业机器人等领域。下面，出国留学网就为大家介绍美国人工智能专业留学详细介绍。

　　一、人工智能

　　人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

　　该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

　　人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

　　二、专业分支情况

　　我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法。

　　模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

　　机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

　　数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

　　智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

　　三、部分应用领域

　　▲机器人领域：

　　人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　▲语言识别领域：

　　该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

　　▲图像识别领域：

　　利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

　　▲专家系统：

　　具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

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