出国留学网专题频道人脸识别技术栏目,提供与人脸识别技术相关的所有资讯,希望我们所做的能让您感到满意! 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。2015年11月,招商银行推出人脸识别你取款机,真正实现刷脸取款,目前这款取款机已经在南京正式亮相并启用,据称全国只有3台。这台取款机位于新街口的招商银行南京分行营业部,外形被设计成小黄人造型,非常卡哇伊。网友体验发现,取款仅需42秒。

2018年广东高考报名12月1日开始 首次使用人脸识别技术

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  2018年广东高考报名12月1日开始 首次使用人脸识别技术

  广东省教育考试院公布了《关于做好广东省2018年普通高校招生统一考试报名和建档工作的通知》(下称《通知》),广东省2018年高考报名时间定于12月1日-10日,此次高考报名首次使用人脸识别技术采集考生相片和人脸特征信息数据。此外,《通知》还要求加强对外省户籍迁入广东省的考生资格审查,防范“高考移民”。

  首次使用人脸识别技术采集考生相片

  广东省2018年高考报名全部采用身份证阅读器采集考生身份证中的信息,用指纹采集设备采集考生指纹信息,并首次使用人脸识别技术采集考生相片和人脸特征信息数据。采集信息包括考生的姓名、性别、民族、出生日期、身份证号、指纹和人脸特征等,以确保考生个人信息采集的真实准确,有效杜绝考生利用弄虚作假的手段获取报名资格,杜绝徇私舞弊行为的发生,确保新生学籍电子注册顺利、准确。

  对网上报名阶段无法正常采集并上传相片的考生,工作人员须现场核查考生是否与身份证一致,并现场采集相片。在普通高中学业水平考试报名中已经采集了指纹的考生可以不用重复采集指纹信息。未采集指纹信息的,现场进行指纹信息采集。

  加强资格审查 防范“高考移民”

  《通知》要求,加强对外省户籍迁入广东省的考生资格审查,防范“高考移民”。2018年,在广东省报名参加普通高考的外省户籍迁入广东省的考生报名资格审查工作按照广东省招生委员会、教育厅、公安厅《关于做好高中阶段户籍从外省迁入我省2011年应届高中毕业生学籍户籍复核工作的通知》(粤招〔2010〕27号)要求执行,各市招生办公室(考试中心)要在报名前做好应届毕业生的户籍复核工作。往届生户籍复核工作在普通高考报名期间进行。凡非正常迁移户口的考生或户籍造假,一经发现,各市招生办公室(考试中心)要坚决清退。

  外省籍随迁子女借考需回原籍录取

  符合在广东省报名参加普通高考条件的随迁子女应根据《关于做好进城务工人员随迁子女在广东省参加高考有关的通知》要求,在高考报名前提供本人身份证、居民户口簿和相关的资格证明材料由所就读的中学初审,并由市或县(区)招生办汇总后,分送相关职能部门审核,并办理《广东省进城务工人员随迁子女高考报名资格审核表》。

  《通知》提醒,不符合在广东省报名参加普通高考条件的随迁子女,所在中学应引导学生尽早回户籍所在地参加高考报名,以免错过,尤其是艺术类考生,因艺术术科考试时间较早,一旦错过将无法补报。

  不符合规定条件的进城务工人员随迁子女如需在广东省参加借考,须向户籍所在地省级招生办公室提出书面申请,经户籍所在地省级招生办公室书面同意回原籍参加录取,方可在广东省其父亲或母亲就业所在城市借考。在广东省借考的随迁子女须回到户籍所在省(区、市)参加录取。

  广东省户籍不得在外省借考

  《通知》要求,户籍在广东省,但在外省工作的人员及其子女,一律回广东省考试,不得在外省借考。省内考生,原则上应回户口所在地报考,如因特殊情况...

与人脸识别技术相关的高考报名

2017年青岛高考首次应用人脸识别技术防替考

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  图片说明:2017年,青岛全面升级考试管理系统,保证高考安全

  青岛市运用现代化防控技术保障夏季高考安全,监考系统实现智能视频监控

  6月7日,山东省夏季高考大幕即将拉开。营造一个公平公正的高考环境是社会关注的焦点,青岛市不断加大招生考试信息化建设力度,在加强人防的基础上,强化技防、机防,“三防合一”,用科技之剑维护考试安全,守护“公平招考”这方净土。其中,今年青岛在高考上首次用上人脸识别技术保障高考安全。

  “青岛建设了人脸+指纹识别的考生身份认证系统,已经在2015年和2016年成人高考中连续成功试点了。”6月6日,青岛市招考办信息处处长丛涌泉告诉记者,在成人高考试点这项技术的基础上,今年青岛市首次在夏季高考使用集人脸识别、指纹验证、身份证读取于一体的认证设备进行考生身份验证,让企图考试替考的考生“不能为”。验证一个考生的时间约为15秒,具体的流程是首先读取考生二代身份证信息,然后验证指纹,最后对考生进行现场拍照,与报名时的照片进行人脸识别的比对验证。“今年各考点采取抽查的方式进行验证,不会影响考生的正常入场。”

  人脸识别这项技术不仅运用到了防止替考的工作上,还运用到了今年高考安全的其他工作中。今年青岛建设了功能完备的保密室安防管理系统。“使用人脸识别+指纹验证的保密室门禁控制系统,确保只有授权的保密人员,通过人脸+指纹的验证后,方可进入保密场所。”丛涌泉说,这项技术是使用可进行人脸捕捉的摄像机,自动对所有进出保密室的人员进行拍照。还新增烟感、震动、漏水等探测器,使现有保密室在防止非法入侵的基础之上完善水、火、震等情况的预警能力。系统自动记录保密室出入人员身份信息、出入时间,实现人员出入信息网络化管理,自动记录报警信息及处置日志。

  今年青岛还建设主动防御的“侦测+阻断”式全频段信号屏蔽系统。考试期间对考点无线电信号进行侦测分析,对于考试过程中出现的可疑信号,一经发现立即阻断,使高科技作弊“不能为”。同时,系统会对信号进行智能分析和还原,确认是作弊信号的,会同无委会对信号来源进行定位,由公安部门实施抓捕,有效打击高科技作弊团伙。

  青岛市招考办的监考系统今年全面升级,建设了智能视频监考系统。“将考点物理考场、逻辑考场、考生信息相互关联,支持信息快速检索,考务指挥中心和考点视频监考员发现疑似作弊考生可直接定位到考生所在考点、考场及考生信息,并可自动记录考生作弊类型和疑似作弊过程前后三分钟考场图像,作为查处证据保留。”丛涌泉解释说,该系统还具有行为引导的功能,可根据考务手册要求,在各个关键时间环节上设置好行为引导(比如考前5分钟分发试卷等),到了这些个时间点,系统会自动提示电子监考员检查相应的内容,有效的监管考场并提高考务执行的规范化程度。

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商业银行与人脸识别技术的那些事

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  随着互联网金融的飞速发展,商业银行也开始与之接轨,运用高科技手段,方便银行经济流通。具体详情请查看出国留学网银行专业资格网为您整理“商业银行与人脸识别技术的那些事”,希望大家喜欢!

  在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素形成共振的历史转折点上,我国商业银行经营模式面临着全新的变革。如何在精细化经营管理的基础上为客户提供更优质、更安全的服务体验,成为各商业银行竞争的焦点。近年来,云计算、物联网和人工智能技术变革式发展,相关应用百花齐放,对“大数据”资源的整合利用与智能化发展成为了商业银行提高“内力”的修炼法门。人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观等优点,是大数据时代各商业银行应储备和发掘价值的重要战略资源。而随着技术变革和应用的普及,建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低,识别的精度不断提高。可以预见,人脸识别技术在商业银行领域的潜在价值将被不断发掘提升,在保障服务安全性、节约客户时间、提升客户体验、整合与挖掘数据资源等方面具备广泛的应用前景。

  人脸识别技术概述

  人脸识别技术是以身份检索或校验为目标,通过从给定的静态或动态图像中提取人脸信息等手段,与数据库中已知身份人脸进行匹配的过程。由于受到光照、表情、遮挡、朝向等干扰因素的影响,与其他基于身份证、虹膜、掌纹、指纹等技术手段相比,人脸识别技术的准确率相对较低,但其采集方式最为友好:无须当事人配合,甚至在其意识不到的情况下,就完成了对人脸信息的采集与识别。因此,人脸识别技术在过去的四十多年中一直是人工智能领域的热点研究课题,至今已逐渐走向成熟,已经应用于反恐、安防、门禁等领域,近年来开始向教育、金融等领域推广。

  根据应用场景的不同,人脸识别可分为针对二维图像的人脸识别、针对监控视频的人脸识别、针对近红外、热红外成像或素描等的多模态人脸识别和针对深度信息的三维人脸识别等。对于上述各种数据输入类型,均有来自学术界、业界的研究人员提出了基于不同假设、不同模型、不同学科背景的人脸识别处理方法。经归纳,这些方法有类似的处理步骤,主要包括以下几类:一是人脸检测。解决“有几张脸、脸在哪”的问题,即从图片或视频中检测并确定人脸的位置,并将其分离。二是人脸跟踪(针对视频人脸)。解决识别人脸“从哪来、到哪去”的问题,对检测到的每一张脸在视频各帧中进行跟踪,如出现遮挡应在遮挡结束后恢复跟踪,比如两张人脸交错而过应不出现混淆。三是人脸规范化。解决“鼻子、眼睛、嘴巴位置对得上”的问题,具体操作包括预处理、归一化、人脸标定等。四是人脸识别。即解决“这个人是谁”(检索)、“这个人是不是某客户”(校验)的问题。

  在建立人脸数据库及识别系统时,需要对人脸数据进行训练并建模,如果数据库动态更新还将涉及到在线学习等内容;识别人脸时,要把须识别的人脸与数据库中已有的人脸进行对比,判断二者相似程度,并按预先设定的标准进行检索或校验。人脸识别有多种方法,如:基于几何特征、基于子空间映射降维、基于模板、基于模型、基于神经网络等方法。

  当前,基于“深度学习”的方法在一些算法竞赛中取得了很高的识别准确率,并迅速在业界投入应用。深度学习并不特指某一个算法,而是SparseCoding、RBM、深信度网络等技术方法的总称。作为一类基于神经网络的方法,根据认知心理学...

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