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伊利诺伊理工大学计算机排名情况一览

伊利诺伊理工大学计算机排名 伊利诺伊理工大学计算机排名一览

  伊利诺伊理工大学是美国的一所世界知名的顶尖的私立大学,其计算机专业更是热门专业,吸引了不少国内的留学生,下面是出国留学网总结的“伊利诺伊理工大学计算机排名情况一览”,下面就让出国留学为大家介绍下!

  一、伊利诺伊理工大学计算机排名情况一览

  在2022USNews计算机专业美国大学排名中,伊利诺伊理工大学排名第122。

  二、伊利诺伊理工大学计算机部分课程设置介绍

  计算机程序设计基础

  授课教师:Michael Choi博士,伊利诺伊理工大学计算机科学硕士和博士学位,自1998年起在校任教,并与2008年起任诺基亚首席工程师兼实验室高级经理。具有丰富的软件和工程研发,项目管理和项目交付经验。专业领域包括网络管理系统、下一代IP网络、语音和数据集成网络等。

  课程目标:本课程是数据结构入门课程,包括各类数据结构和面向对象的编程技术。学生将使用课堂上学习的数据结构和编程方法来构建复杂的项目。

  课程内容:数据结构概论,面向对象编程技术,软件工程概论,类,对象和应用,抽象数据类型,动态内存,单链表和双链表,堆栈,Big-O,字符串,数组,链表,继承,递归,二叉搜索树,排序,映射,图,散列,软件项目管理策略,软件项目模型,算法与实际软件技巧。

  计算机体系结构基础

  授课教师:Virgil Bistriceanu ,伊利诺伊理工大学计算机博士学位,在IIT承担教职的同时创办了一家IT咨询公司,专业领域包括信息安全,敏捷软件开发,软件测试,计算机体系结构。曾获伊利诺伊州技术协会聚光灯奖。

  课程目标:本课程介绍了计算机系统的内部体系结构,包括微型,小型和大型计算机体系结构。着重于计算机硬件,指令集以及该计算机上高级语言的实现之间的关系。在系统编程方面,该课程教授了复杂的多层软件系统的组件,包括设备驱动程序,系统软件,应用程序界面和用户界面。

  课程内容:计算机体系结构,性能表现衡量方法,指令集设计,寻址模式,存储器层次结构,缓存,流水线技术,高级C语言编程,流程抽象,流程管理,动态内存分配和垃圾收集,系统级I/O和基本IPC。

  数据挖掘

  授课教师:Gady Agam博士,伊利诺伊理工副教授,计算机视觉和机器学习领域专家。

  课程目标:讲解数据挖掘的基本概念、数学基础和应用算法,让学生通过实际的编程实践来掌握数据挖掘的各项应用。

  课程内容:数据处理和可视化、决策树、各种分类算法、关联关系算法、聚类算法、异常检测、互联网数据挖掘。

  数据库系统

  授课教师:Ola Tannous博士,麻省大学博士,研究方向包括数据库系统的可靠性研究等。

  课程目标:学会如何针对实际需求建立关系数据模型,分析设计异常,建立实体联系图,分析数据之间的关系,分析和设计范式等,可以用SQL语言解决数据库事务,有能力设计并实现一个基本的具备常见用户功能的数据库项目。

  课程内容:关系数据库模型、关系查询语言、SQL语言学习、实体-联系(ER)模型、数据库设计原理和范式、事务处理、并行数据库。

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