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计算机考研究生要考哪些科目

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  计算机考研究生要考哪些科目

  考研初试科目为4门,即政治理论、外国语、数学和计算机学科专业基础综合。

  计算机学科专业基础综合的考试内容包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。

  拓展阅读:计算机专业考研需要注意什么问题

  一、根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力(导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等),另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈,所以要慎重选择目标学校。

  二、注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中,一方面要注重初试科目的复习,另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养,因为目前复试环节同样重要,复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务,那么在复试的时候会具有一定的优势。

  三、根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕,如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作,那么通常需要读博,此时选择学硕会比较方便,未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作,那么选择专硕通常会积累更多的行业经验,专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别,所以在复习前应该做好选择。

  报考研究生的条件

  1、大学本科

  国家承认学历的应届本科毕业生可直接报名参加。

  2、国家承认学历的高职高专毕业生

  获得国家承认的高职高专毕业学历后经两年或两年以上(从毕业到录取为硕士生当年9月1日),达到与大学本科毕业生同等学力,且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员按本科毕业同等学力身份报考。

  3、普通高校结业生与肄业生

  从2002年起,高校结业生(没有毕业证,但没有完成所有的指定学业科目,有普通高校结业证书)可以按同等学力身份报考。肆业生(在普通高校学习一段时间,完成部分的指定学业科目学习有普通高校肆业证书)根据不同学校要求执行。

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与关于计算机考研科目相关的考研信息

计算机考研需要考哪些科目

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  计算机考研需要考哪些科目

  考试科目分为政治理论、外语、数学一和计算机学科专业基础综合四科。

  计算机专业考研注意事项

  一、重学校轻专业

  研究生教育对高校资源整合能力有着较强的要求。因此,在选择目标学校时,更要注重学校的综合实力。

  整体教育资源的整合能力将对研究生培养质量起到重要作用,特别是对于一些交叉研究方向,如大数据、人工智能、智能装备等方向。

  二、重初试亦重复试

  随着计算机专业研究生招生考试竞争日益激烈,考生不仅要注意初试,更要注意复试。复试环节往往对专业知识有一定的要求,因此在复习时,应适当扩大复习范围。

  三、计划比沟通更重要

  在考研复习过程中,适当的沟通虽然也很重要,尤其是与老师的沟通,但更重要的是要有自己的复习计划。

  根据往年的经验来看,是否有复习计划和复习计划的实施,对研究生入学考试的最终成绩影响很大。

  要根据自身实际情况制定一系列的复习计划,根据时间制定计划比根据任务制定计划更合理。

  四、常识性知识

  计算机专业研究生入学考试很大部分是全国统一考试,通常四门科目:英语、数学、政治、专业。

  数学一般是数学一,包括高等数学、线性代数和概率论。专业分为计算机组织原理、操作系统、计算机网络和数据结构四门课程。

  我们要注意的是,数学要有基础知识,专业要有深度,英语要流利,政治要能背诵。

  计算机专业考研方向有哪些

  1、计算机应用技术

  研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。

  2、计算机软件与理论

  研究方向:计算理论、算法理论;软件工程、中间件、智能软件、计算环境;并行计算、网格计算、普及计算;密码学、信息安全、数据理论;图形图象算法、可视化方法;人工智能应用基础;理论计算机科学其他方向。

  3、数学与应用数学专业

  专业要求与就业方向:数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业就业面相对于计算机科学与技术专业来说宽得多,不但适用于IT领域,也适用于数学领域。

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