塔夫茨大学的数据科学课程由计算机科学系和电气与计算机工程系联合开设。该项目为期1年，要求学生至少学习30个学分，该项目建立在统计学和机器学习的学科核心之上，并再以下4个领域内提供深度课程的学习，下面由出国留学网小编带大家详细了解塔夫茨大学的数据科学硕士。
塔夫茨大学的数据科学硕士介绍
Master of Science in Data Science塔夫茨大学数据科学硕士项目
塔夫茨大学的数据科学课程由计算机科学系和电气与计算机工程系联合开设。该项目为期1年，要求学生至少学习30个学分，该项目建立在统计学和机器学习的学科核心之上，并再以下4个领域内提供深度课程的学习：
Ø 数据基础设施和系统：包括计算机网络，计算机安全，互联网规模的系统，云计算等。
Ø 数据分析和接口：包括人机交互，图形，可视化等。
Ø 数据科学的计算和理论方面：数学基础，包括信息论，信号和图像处理以及数值分析。
Ø 数据科学的实践：包括案例研究和数据科学原理在现实世界问题中的应用。
具体课程设置如下：
FALL TERM
Ø Electrical Engineering 104 Probabilistic Systems Analysis
Ø Computer Science 135 Introduction to Machine Learning
Ø Computer Science 119 Big Data
Ø Data science elective
SPRING TERM
Ø Mathematics 166 Statistics
Ø Data science elective
Ø Data science elective
Ø Data science elective
SPRING OR SUMMER TERM
Ø Computer Science 154 Special topics in the practice of Data Science
Ø or Data Science 293/Computer Science 283 Master’s project in Data Science
通过学习，毕业生将能够具备如下能力：
Ø 掌握各种数据分析技术，包括机器学习，优化，统计决策，信息论和数据可视化
Ø 有能力与工程师，科学家和计算机专业人士一起参加数据科学相关的跨学科项目
申请要求
背景要求
申请者本科专业是科学，技术，工程或者数学（STEM）领域
申请截止日期
1月15日
申请材料
Ø 简历
Ø Personal Statement
Ø 成绩单
Ø 3封推荐信
Ø GRE，如果是美本或者加拿大本科申请者不强制要求，其他申请者必须要递交推荐信
Ø 英语豁免条件：Current...