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申论归纳概括技巧:作答特征

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申论归纳概括技巧:作答特征

  在申论归纳概括题型中,我们经常会遇到概括特征的题目,特征对于同学们来说就会比较抽象,不像之前学习过的“问题”“原因”等那么明显有标志词可以予以提示,所以不容易找出答案要点,今天就带着大家一起来深刻理解“特征”的寻找方法。

  特征,通俗来讲是指区别于其他事物的点,不一样的点。下面举几个例子让大家来具体了解一下怎么寻找特征。

  例1:二娃是一个聪明可爱、勇敢无畏的人。

  请问:二娃的特征是什么?——二娃的特征是聪明可爱、勇敢无畏。

  怎么找到这个特征的呢?大家会发现,我们主要是找到了“二娃”的具体描述说明。因此,我们的方法就来了。

  方法一:关于主题词描述说明的句子就是特征。

  例2:二娃经常在公交车上给老人让座,此外,还时常给社区的流浪猫喂食

  请问:二娃的特征是什么?——二娃的特征是有爱心。

  我们通过总结“二娃”的做法,反映的就是特征。

  方法二:关于主题词的做法或通过做法反映的实质就是特征。

  例3: 二娃身高165CM,体重50KG,而丫蛋身高160CM,体重是60KG。

  请问:二娃的特征是什么? ——二娃的特征是又高又瘦

  我们通过“二娃”与“丫蛋”的对比,找到了“二娃”的特征。

  方法三:在材料当中看主题与他人之间对比的结果得出特征。

  例4:二娃去年体重是60KG,今年的体重是50KG。

  请问:二娃的特征是什么?——“二娃”变瘦了。

  这次我们通过“二娃”与自己对比,找到了特征。

  方法四:找到主题与自己之前的对比,总结出特征。

  以上就是我们通过例子给大家分享的寻找特征的方式方法,那究竟好用不好用,我们一试便知。我们来看看下面这道题。

  例题:

  互联网时代,各种设备通过网络连接成一个整体,进入以互联网为特征的网页时代,个人计算机用户不仅可以通过网络获取信息,还成了信息的制作者和传播者,这个阶段,不仅是数据量开始了爆炸式增长,数据种类也开始变得繁多。这必然促使我们对海量数据进行分析、处理和集成,找出原来看来毫无关系的那些数据的关联性,把似乎没有用的,数据变成有用的信息,以支持我们做出的判断。

  概括大数据的特征有哪些?

  分析:文中“数据量开始了爆炸式增长,数据种类也开始变得繁多”是以“数据”为主题,符合我们要找的内容,并且说“开始爆炸式增长”说明和以前相比“爆炸增长”,”变得繁多“也说明相比于以前变得多了,都是在和自身以前进行对比,因此根据方法四,我们可以找到大数据的特征。同理”找出原来看来毫无关系的那些数据的关联性,把似乎没有用的,数据变成有用的信息,以支持我们做出的判断。“也是在和自身做对比,所以第二个答案要点是”将以前没用的数据变成有用信息“。

  答案:1.数据量开始了爆炸式增长,数据种类也开始变得繁

  2.将以前没用的数据变成有用信息

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