美国的人工智能居然能识别性取向

2017-09-13 09:59:15 杨幸妹 美国留学美国留学新闻美国留学资讯

  平常出门,要是看到男孩子长相干净、清秀,估计就会有一些人会在心里说:这不会是个gay吧。不过有趣的是选择国外已经开始用人工智能来识别gay啦。下面出国留学网来为你解析美国的人工智能居然能识别性取向?

  但是,判断一个人直不直,真的可以靠看脸么?

  最近,斯坦福大学的科学家Michal Kosinski和Yilun Wang,开发出了一项专门“看脸”的黑科技。

  只要给这个人工智能系统看一眼照片,它就能告诉你照片里的人是不是同性恋,而且准确率高达91%!

  这项人工智能,是建立在“性向可以影响一个人的面部外观”这个观点上的。

  这两位科学家相信,从在妈妈的子宫里开始,荷尔蒙(比如睾丸素,男性荷尔蒙的一种)就影响着胎儿骨头结构的塑造,也将在日后影响他们的性取向。

  所以,这么来说,同性恋人群会有相似的面部特征,这些特征也许非常细微,但应该能够被人工智能捕捉到。

  他们是这么训练人工智能的…

  首先,从美国的约会软件上下载用户的照片。他们一共下载了36,630位男性的130,741照片,以及38,593位女性的170,360张照片。

  这些照片的主人,都在个人主页上明确地标注出了自己的性取向。

  剔除其中非白人、非成年人、看不到全脸以及漫画头像的照片,最后剩下了来自14,776位用户的35,326 张照片,其中男的女的、直的弯的都有。

  接着,电脑开始分析照片里人物的面部特征,包括脸型、颧骨、鼻子、下巴…

  最终得出了4张图,分别是直男、直女典型脸以及同性恋男女的平均脸…

  从图片上来看,相比纯直男,同性恋男性的眉尾上挑,外眼角更高,鼻头更长,嘴唇稍厚,脸型更窄,下巴更尖;

  而相比纯直女,同性恋女性的整个眉骨更高,嘴的位置会低一些,嘴角上扬角度没有那么明显,下巴会更长…

  (恕朕直言,弯的男和女都长得更好看啊…)

  等到人工智能已经熟练掌握了辨别一个人是直还是弯的奥义,研究员决定考考它。

  他们给它看一个gay和一个直男照片,在每人只给出一张照片的情况下,人工智能判断其性向的准确率能达到81%,而当把同一个人的照片增加到5张时,准确率竟高达91%。

  对于直女和拉拉的判断上,人工智能就相对没有这么在行了,在只给出一张照片时,准确率只有71%,而当照片增加到5张时,准确率提升至83%。

  研究员还找来人类志愿者跟人工智能PK。

  结果发现,人类在这方面没啥天赋,基本靠瞎蒙。

  志愿者光靠看脸来判断一位男性是gay还是直男时,准确率为61%,但在辨别一位女性的性向时,准确率只有54%。

  科学家又随机给了人工智能1000个人的照片,同一人有5张照片,让它去做判断…

  结果,根据人工智能的判定,其中有7%的人为同性恋,研究员表示,这也反映出了同性恋人群在总人口中的占比情况。

  但是,当要求人工智能挑出其中100张“长得最gay里gay气的脸”时,电脑给出的100张照片里,只有47人确实是同性恋。

  而让它精选出其中的Top10“基佬脸”时,准确率提高到了90%!

  说到这儿,肯定有小伙伴好奇…

  这个人工智能究竟有什么用?

  额…好像并没有什么卵用…

  它的开发者Dr Kosinski也承认,做这个项目只是想示威,目的是警告决策者们人工智能的强大。

  开发这项系统前,他还开发了一套通过分析用户的Facebook资料,就能推断出一个人的性格的软件。

  在去年的总统竞选中,这款软件被川普团队用来识别不同性格的潜在支持者,针对他们不同的个性,使用不同的拉票策略,以得到他们的支持。

  Dr Kosinski强调,人工智能的发展,同时也意味着个人隐私被暴露的必然性。

  从好的方面来说,如今越来越多的妻子开始怀疑自己的丈夫是不是gay,在Google上,“我的丈夫是不是gay?”的热搜程度超过了“我丈夫是不是有外遇了?”,这项技术能够帮助有这方面疑虑的妻子早日维护起自己的权益。

  而另一方面,在一些社会中,同性恋依旧是不被接受,甚至是不合法的,这样的人工智能会给同性恋人群的安全构成威胁。

  像这样会侵犯到隐私的人工智能,还是智障一点比较好…

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  但是,判断一个人直不直,真的可以靠看脸么?

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  只要给这个人工智能系统看一眼照片,它就能告诉你照片里的人是不是同性恋,而且准确率高达91%!

  这项人工智能,是建立在“性向可以影响一个人的面部外观”这个观点上的。

  这两位科学家相信,从在妈妈的子宫里开始,荷尔蒙(比如睾丸素,男性荷尔蒙的一种)就影响着胎儿骨头结构的塑造,也将在日后影响他们的性取向。

  所以,这么来说,同性恋人群会有相似的面部特征,这些特征也许非常细微,但应该能够被人工智能捕捉到。

  他们是这么训练人工智能的…

  首先,从美国的约会软件上下载用户的照片。他们一共下载了36,630位男性的130,741照片,以及38,593位女性的170,360张照片。

  这些照片的主人,都在个人主页上明确地标注出了自己的性取向。

  剔除其中非白人、非成年人、看不到全脸以及漫画头像的照片,最后剩下了来自14,776位用户的35,326 张照片,其中男的女的、直的弯的都有。

  接着,电脑开始分析照片里人物的面部特征,包括脸型、颧骨、鼻子、下巴…

  最终得出了4张图,分别是直男、直女典型脸以及同性恋男女的平均脸…

  从图片上来看,相比纯直男,同性恋男性的眉尾上挑,外眼角更高,鼻头更长,嘴唇稍厚,脸型更窄,下巴更尖;

  而相比纯直女,同性恋女性的整个眉骨更高,嘴的位置会低一些,嘴角上扬角度没有那么明显,下巴会更长…

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  他们给它看一个gay和一个直男照片,在每人只给出一张照片的情况下,人工智能判断其性向的准确率能达到81%,而当把同一个人的照片增加到5张时,准确率竟高达91%。

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