2017年招商银行总行招聘公告

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  2017年招商银行总行招聘公告

  一、资产质量管理岗

  岗位职责:

  1.负责全行信用风险资产质量预算编制及动态分析调整工作,制定季度管控目标,并推动落实;

  2.负责分行、子公司、总行条线、总行业务部门资产质量考核及管理;

  3.制定全行信用风险资产风险分类管理制度、政策及实施细则;

  4.指导、监督全行风险资产分类管理工作,负责总行权限的风险资产分类调整项目审核;

  5.搭建资产质量预测体系,监测资产质量迁徙变化,预测趋势;

  6.研究风险分类及资产质量预算管理系统开发需求,牵头推动系统开发及优化工作;

  7.负责全行资产质量及预算管控执行情况分析和报告

  任职要求:

  1.35岁及以下,全日制重点本科以上学历,经济、金融、管理、统计、数学、计算机等相关专业优先;

  2.具有3年以上金融业风险管理相关工作经验,具有商业银行五级分类、资产质量管理、审计经验者优先考虑;

  3.熟悉商业银行风险管理框架、体系、制度、流程、各类业务及其风险特点;

  4.具有较强的信息收集、分析和推理能力,及较强的组织推动、沟通协调和文字写作功底,熟练掌握Excel数据处理技巧;

  5.品行端正,具备较强的责任心,能承受较大的工作压力。

  工作地点: 深圳

  二、ECL拨备管理岗

  岗位职责:

  1.制定全行信用风险资产拨备管理制度、政策及实施细则,进行全行风险资产减值准备计提工作;

  2.利用多种统计方法,在会计准则的要求下,开发与更新我行EL/ECL拨备所需的宏观预测模型、生命周期模型、分阶段模型等相关模型;

  3.负责我行拨备系统的优化、开发、测试工作,进行拨备数据质量管理,完善拨备数据与内外部数据的对接;

  4.负责我行拨备模型报表与分析体系的建设,定期分析拨备数据、拨备预算执行情况;

  5.指导、监督全行风险资产拨备管理工作,执行我行拨备模型、系统、政策培训工作,推动拨备结果及其中间变量在行内的应用;

  6.协调与推动海外分行与附属机构建立满足IFSRS9会计准则的拨备体系,实现集团并表层面的统一拨备管理。

  任职要求:

  1.35岁及以下,具有经济、金融、统计、管理等专业全日制大学本科及以上学历;

  2.有较强的数理计量能力,至少精通一种定量分析软件(如: Matlab、SAS、C等);

  3.具有3年以上金融业相关工作经验,具有银行同业拨备、量化管理经验者优先考虑;

  4.具有较强的信息收集、分析和推理能力,及较强的文字表达和沟通能力;

  5.具备较强的责任心和团队意识,能承担较大的工作压力。

  工作地点: 深圳

  三、组合管理岗

  岗位职责:

  1.制定组合管理相关政策与流程,牵头推动全行资产组合管理全流程的落地实施,搭建组合风险收益管理体系;

  2.开发及维护全口径资产组合风险计量模型,推动模型结果的应用、管理与培训;

  3.开展组合监测分析,负责制定行业、区域、客户、产品等多维度组合限额及资产组合配置方案,监测、分析、预警组合管理方案的执行情况;

  4.负责组合管理数据库的搭建、维护及挖掘等工作,开发、维护组合管理报表,以及组合管理系统的开发、维护、优化、测试及推广等工作。

  任职要求:

  1.35岁及以下,具有经济、金融、统计学、计算机、数据挖掘、信息管理等全日制大学本科及以上学历;

  2.本科、研究生学历需分别具备5年、3年及以上金融业相关工作经验;

  3.熟悉银行业务,具有较强的信息收集、数据处理、监测分析、文字报告、沟通能力,具有商业银行组合管理经验者优先;

  4.组合政策与流程管理方向需具备行业及区域风险政策制定、风险资产经营策略研究经验;

  5.组合模型开发方向需数理功底扎实,精通SAS、MATLAB等定量分析软件,熟悉常用的金融和统计模型以及算法;

  6.组合监测分析方向需对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;

  7.组合数据与系统管理方向需熟练使用常用分析工具,如SAS\SPSS\R\Python等数据处理工具,熟悉商业银行资产业务相关系统;

  8.具有较强的责任心和团队意识,能承受较大的工作压力。

  工作地点: 深圳

  四、风险管理报告岗

  岗位职责:

  1.负责全面风险信息管理工作,制定全行风险报告制度,包括具体的报告对象、方式、内容、频率,接收各分支机构、附属机构、事业部(准事业部)、业务条线风险的风险报告,代理发布风险管理指令;

  2.负责招商银行集团的全面风险汇总、分析和报告,对信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险、战略风险、声誉风险、合规风险等各类风险进行持续的汇总统计和分析,开展重大风险评估;

  3.牵头撰写全面风险报告并向管理层和董事会汇报;

  4.牵头风险管理条线与外部监管机构对接和报告,包括监管机构调研等。

  任职要求:

  1.35岁及以下,全日制本科以上学历,经济、金融、会计、审计等相关专业优先;

  2.2年以上金融业相关工作经验;

  3.熟悉国际商业银行风险先进理念、技术和方法,西方主要经济体银行业监管规则;

  4.熟悉国家宏观经济、产业政策,监管规章、制度、政策;

  5.具有扎实的经济、金融理论、银行风险管理功底和实践经验;

  6.熟悉我行风险管理框架、体系、制度和流程,我行各类业务及其风险特点;

  7.有较强的组织推动、沟通协调和文字写作能力。

  工作地点: 深圳

  五、风险系统建设和管理岗

  岗位职责:

  1.负责信贷系统PC端和移动端各类功能需求设计、测试验收、上线和升级完善等工作;

  2.规划风险管理系统,将风险策略和风险模型应用于IT场景;

  3.负责信贷流程优化的规划设计,制定方案并组织实施;

  4.负责研究物联网、区块链、生物识别等新技术在信贷流程中的应用场景,提升风险管理效率;

  5.负责信贷业务需求调研和信贷流程分析,优化流程提升风险管理效率;

  6.分行本地化需求协调推动工作、组织分行风险相关系统培训。

  任职要求:

  1.35岁及以下,品行端正、无不良记录,具有全日制大学本科及以上学历;

  2.有较强的逻辑思维能力,善于调研和发现问题,乐于解决挑战性问题;

  3.数学、统计、计算机、信息管理及相关专业的背景,基本了解商业银行信贷业务流程,具备银行或大企业、互联网数据技术经验、产品开发经验或项目管理经验或需求编写经验优先;

  4.学习能力强,对新知识特别感兴趣,具备良好的沟通能力和团队意识。

  工作地点: 深圳

  六、数据统计岗

  岗位职责:

  1.负责风险数据统计,编制全行统一的风险数据字典,编制经营分析相关报表,全面反映风险情况;

  2.负责制定风险业务统计规则,监督检查数据录入及维护质量,不断提高统计质量;

  3.负责客户风险银监会等外部监管机构数据报送,实时对接外部监管的数据报送需求;

  4.与技术部门协同开发数据可视化项目,实现风险指标随时随地定制化查询。

  任职要求:

  1.35岁及以下,品行端正、无不良记录,具有全日制大学本科及以上学历;

  2.具备较强文字分析和数据处理能力,具有较强的语言表达能力、人际关系沟通和组织协调能力;

  3.数学、统计、金融工程、计算机、信息管理及相关专业的背景,基本了解商业银行信贷业务特点;

  4.熟悉excel表格的数据处理技巧,能熟练运用VBA\SQL等程序语言进行数据处理者优先。

  工作地点: 深圳

  七、数据管理岗

  岗位职责:

  1.负责组织制定并落实风险数据集市的建设规划;

  2.负责行内风险数据和外部咨询数据的汇集、整理和统筹管理;

  3.负责风险管理数据分析支持;

  4.负责风险大数据平台的搭建。

  任职要求:

  1.35岁及以下,品行端正,全日制重点本科及以上学历,具有计算机、数据挖掘、信息管理、统计学等专业背景者优先;

  2.具备较强文字分析和数据处理能力,具有较强的语言表达能力、人际关系沟通和组织协调能力;

  3.具有较强的责任心和团队精神,热爱本职工作,能承受较大的工作压力;

  4.熟悉关系数据库技术和大数据技术工具,如SQL\Spark\MapReduce\Hadoop等,了解数据分析工具,如SAS\SPSS\R\Python等,具有大数据实际项目开发经验优先。

  工作地点: 深圳

  八、人工智能分析岗

  岗位职责:

  1.利用人工智能语言分析技术对非结构化数据进行分析,充分挖掘行内、外风险报告等相关文本、语音、影像资料的风险信息;

  2.利用机器学习和深度学习开发量化模型,提前进行风险识别、营销机会发现等;

  3.负责批发客户风险知识图谱的搭建工作,研究关联图谱中风险传导特征;

  4.深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会;

  5.协助风险管理日常业务工作,提供风险规则效果,风险案件分析解读及优化建议。

  任职要求:

  1.35岁及以下,计算机、数学、金融工程、统计或计量经济学相关硕士及以上学历;

  2.2年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历;

  3.对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;

  4.能熟练使用常用分析工具,如SQL\R\PYHTON \SAS等基本大数据处理工具。

  工作地点: 深圳

  九、大数据分析岗

  岗位职责:

  1.分析客户工商、税务、征信、裁判文书、舆情、财务等数据,进行多维度数据分析,并能根据分析结果提供风险研判意见或营销指引;

  2.分析国家行业政策、行业数据、行研报告、专家意见、经济信心指数等,对数据趋势进行归纳总结,根据趋势分析结果提供行业信贷政策的建议;

  3.参与大数据模型搭建;

  4.响应临时性数据分析需求,做出逻辑清晰的分析报告。

  任职要求:

  1.35岁及以下,计算机、数学、金融工程、计量经济学相关硕士及以上学历;

  2.2年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历;

  3.对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;

  4.了解spark、hadoop等相关大数据技术和框架,熟悉sqlserver,DB2,Mysql等数据库,了解数据分析工具,如SAS、SPSS、Python、Sql等,具有大数据实际项目开发经验优先。

  工作地点: 深圳

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