刚接触到平均数的同学们可能对这个概念不是很明白，所以不知道平均数的意义，那么它的意义是什么呢，以下是由出国留学网编辑为大家整理的“平均数的意义有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。
平均数的意义
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,众数着眼于对各数据出现的次数的考察, ,当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数来描述其集中趋势中位数、众数、平均数都可以作为一组数据的代表来反映问题的各种情况.平均数、众数、中位数这三个统计量的区别是: 平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动;我们知道计算平均数时用到了每个数据,所以它对数据的变化比较敏感,与中位数和众数相比,平均数有时能够获得更多的信息,它可以说是一组数据的的重心。
举个例子：“成年男子一顿饭摄入克数”可以认为近似正态分布。正态分布的一个性质是：平均数发生概率最高，且平均数附近两个标准差区域涵盖了95%的概率。所以你说成年男子一顿饭平均摄入500克(假设是对的)，那么这句话是有意义的，有意义的前提是正态分布。
拓展阅读：
平均数、中位数、众数的含义
1.平均数
首先平均数是一组【常规】样本【大概率上】最有代表性的统计量，比如你上学时想知道哪个班级的学生成绩更好些，工作时想知道哪个行业薪水更高点，你会问分数、工资的平均数是多少，以此来反映样本的整体情况。这种直观的感觉也同样可以在数学上证明，平均数是MSE最小的统计量，换言之在用一维统计值(一个数字)描述一组样本时，平均数就是最能够反应整体情况的了。
但注意，前边用到【常规】【大概率上】这些字眼，原因在于根据样本的特殊情况，有时候平均数并不能反映出样本的真实特征来。以平均工资举例，经常有很多人吐槽自己的工资被“平均”了，其实这就是偏态分布导致平均数无法描述整体样本的情况，那么在平均数有点失灵时，我们就需要其他统计量登场了。
2.中位数
中位数是一个很常见的，用来弥补平均数在偏态分布中不足之处的，有很好用的统计量。根据平均数的计算方法我们知道，样本中任何一个数值的改变都会影响最终计算结果，那如有一个数值出现了极大的离群变化，则平均值就可能失效。
以班级平均分举例，正常情况下5名同学的分数分别为100、99、98、97、96(学霸班啊。。)，则平均数为98;但这次考试有一名太过自信睡着了，分数为100、99、98、97、20，平均数瞬间变成82.8。但这能够反映该班级的实际情况吗?其实多数同学还是考了相当不错的分数的。反观中位数的，前后均是98，相对而言能更好的反映样本情况。
3.众数
众数与前两者区别较大。平均数和中位数都是用来尽可能反映样本整体情况——一组样本从整体上来讲，围绕在哪个数值周围;而众数则反映的是局部特征——一组样本在哪里最密集。这个统计量一般要根据具体的需要和样本特征来使用。
中位数与平均数的区别
平均数用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。(在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分，以示公平)。
平均数与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。
中位数将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
中位数与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。