卢森堡大学数据科学硕士项目的优势是：该项目是由高水平的研究团队所开展的；教学工具多种多样；学习文化环境多元化；学校地理位置优越。今天出国留学小编就给大家介绍卢森堡大学数据科学硕士项目的优势是什么？如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击出国留学网。
数据科学硕士
Master of Data Science
项目介绍
在互联网高速发展的时代，数据分析成为了许多企业分析目标客户的主要手段，数据科学专业也为此而生，它也是留学生们在以后就业方向的一瓶万金油~卢森堡大学将于2021年9月开设一门新的数据科学硕士课程。数据科学家被训练成数学家和计算机科学家，他们在这两个学科的交叉点上的独特特征被高度追求。基于多学科的方法，硕士课程将提供学生必要的技能，以解决复杂的问题与数据在不同的背景。
学制：2年全日制课程/ 4学期（120 ECTS）
语言：英语
项目优势
高水平培训：课程由卢森堡和国外的高水平研究团队开展
多学科方法：大学主要研究中心的共同贡献，包括数学、计算机科学、物理和材料科学、生命科学和医学部以及LCSB和SnT
广泛的技能范围：该计划涵盖数据挖掘，数据清洗和处理，数据可视化，统计建模，数据库管理，工作流程组织。它还涉及机器学习和深度学习技术及其在生命科学、医学和物理中的应用
多种教学工具：理论和实践课程的结合，项目和研讨会涉及的专业人员来自工业部门
国际和多元文化的环境：卢森堡大学提供了机会认识来自世界各地的学生。
位于欧洲中心位置：卢森堡提供免费的全国交通和发达的铁路和航空网络，方便前往首都和欧洲主要城市
就业方向
作为一门交叉复合型的学科，大数据学习内容庞杂。不同就业方向，学习内容不同，数据科学硕士专业的学生毕业后可以从事：
大数据系统研发领域：研发团队主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。一个稳定的大数据平台需要大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师协作完成。
大数据开发师：围绕大数据平台系统级的研发人员，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作；
运维工程师：需要熟悉各种大数据平台的部署方式，负责平台的配置、调优、更新、故障处理、安全管理与日常维护；
大数据架构师：负责大数据平台的架构设计、技术选型和方案实施，需要对hadoop生态、实时计算框架非常熟悉，具备集群搭建、维护、监控能力。
大数据应用开发领域：大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI、用户画像、可视化呈现等需要了解。
数据分析领域：数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。需要对数字具有敏锐的洞察力。目前互联网行业、市场咨询公司、金融证券行业、电信行业对数据分析师存在着大量需求。
继续进修卢森堡大学数学和应用博士课程。
申请条件
本科或同等学历...