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美国西北大学数据科学硕士课程设置全面介绍

西北大学 数据科学硕士课程设置

  西北大学以严格录取出名,其中中国申请者的录取率低于1%。2022年,西北大学本科生整体录取率仅为7%,其中常规录取率为6.4% [6] ,位列美国录取率最低的学校之一。下面由出国留学网小编为你们详细介绍美国西北大学数据科学硕士课程设置情况!

  美国西北大学数据科学硕士课程设置全面介绍

   一、美国西北大学数据科学硕士课程设置

  项目的课程设置还是挺用心的,一共12门课程,包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程,以及一个毕业项目。

  核心课程:面向数据科学家的数学、R语言、应用统计、数据科学与数字化转型、数据库系统与数据准备、实用机器学习、决策分析

  分析与建模方向课程:用于监督式学习的数据建模、用于非监督式学习的数据建模、时间序列分析及预测、用于数据科学的Python

  分析管理方向课程:面向技术管理者的会计和金融、商业领导与沟通、业务流程分析、管理咨询

  人工智能方向课程:自然语言处理、人工智能和深度学习、监督学习方法、用于数据科学的Python

  数据课程方向课程:数据工程基础、分析应用程序工程、业务流程分析、Go语言数据工程了解更多美国大学专业,欢迎咨询托普仕留学

  技术创业方向课程:技术创业、面向技术管理者的会计和金融、业务流程分析、管理咨询

  二、美国西北大学数据科学硕士申请时间

  目前项目还没有正式宣布23fall的申请时间,我们可以先参考下同学院的Accelerated MA in Public Policy and Administration项目:MPPA 22fall第一轮12月1日截止,第二轮1月15日截止。

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