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初级经济师2020经济基础考点知识：统计数据的计量尺度
统计数据的计量尺度
按照计量学的一般分类方法，将计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：
1.定类尺度
按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。
【例如】人口按性别分为男、女
【注意】
（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
（2）作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。
2.定序尺度
是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。
【例如】对某一事物的态度可分为非常满意、满意、不满意、非常不满意。
【注意】
（1）定序尺度只是测度了类别之间的顺序，未测量出类别之间的精确差值。
（2）该尺度的计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算。
3.定距尺度
定距尺度是对客观现象类别或次序之间间距的测度。不但可以用数字表示客观现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映客观现象之间在量方面的差异。
【例如】长度用“米”度量
反映客观现象规模水平的数据必须以定距尺度计量。
【例如】产品产量、人口、国内生产总值
【总结】定距尺度的计量结果表现为数值，可以计算差值，其结果可以进行加、减计算。
4.定比尺度
是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数（或平均数），用于反映客观现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。
【例如】将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。
【总结】定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。
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