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GRE数学概率题考察点

GRE GRE数学 GRE数学概率题考察点

  GRE考试数学部分对不少同学来说是一大难点,出国留学网GRE栏目为大家准备了《GRE数学概率题考察点》,帮助大家进行合理的复习,祝大家考试大捷!

  GRE数学概率题考察点

  一、等概基本事件组

  满足下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─An被称为“等概基本事件组”:

  ⑴A1,A2,─An发生的机会相等;

  ⑵在任一实验中,A1,A2,─An中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2,─,n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─An的m个基本事件构成,则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

  PS:排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题,但要灵活应用,而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球),就让你比较和1的大小,当然是相等。

  二、正态分布

  *高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线,即a为均值,为标准方差,曲线关于x=a的虚线对称,决定了曲线的“胖瘦”。

  *高斯型随机变量的概率分布函数,是将其密度函数取积分,即,表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话,这部分内容很难理解,绝大部分时候你不会遇见这种题的。

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2013年新gre考试:gre数学概率题常用结论

新gre考试 gre数学

  新gre更侧重基本能力的考察真正提高考生的英语水平,虽然新gre数学考试难度系数增大,但是新 gre数学最大也跑不出高三知识范围,需要提醒考生注意的是,难度对我们不构成威胁,作为考生要把的强项发挥到极致,把新gre数学条件及独立事件部分经常考察的考点弄明白。下面为大家介绍新GRE数学常用结论:条件及独立事件概率。

    3)条件概率:考虑的是事件A已发生的条件下事件B发生的概率

  定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,称

  P(B|A)=P(A*B)/P(A)....................公式3

  为事件A已发生的条件下事件B发生的概率

  理解:就是P(A与B的交集)/P(A集合)

  理解: “事件A已发生的条件下事件B发生的概率”,很明显,说这句话的时候,A,B都发生了,求的是A,B同时发生的情况占A发生时的比例,就是A与B同时发生与A发生的概率比。

    全概率公式

  某一个事件A的发生总是在一定的其它条件下如B,C,D发生的,也就是说A的概率其实就是在,B,C,D发生的条件下A发生的概率之和.A在B发生时有一个条件概率,在C发生时有一个条件概率,在D发生时有一个条件概率,如果B,C,D包括了A发生的所有的条件.那么,A的概率不就是这几个条件概率之和么.

  P(A)=P(A|B)+P(A|C)+P(A|D)

    4)独立事件与概率

  两个事件独立也就是说,A,B的发生与否互不影响,A是A,B是B,用公式表示就是P(A|B)=P(A)所以说两个事件同时发生的概率就是:

  P(A U B)=P(A)×P(B)................公式4

  希望以上关于条件及独立事件概率的新GRE数学常用结论对大家有所帮助,将这些知识记到脑子里是非常有用的,祝大家GRE考试顺利!

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gre数学中的概率题剖析

gre数学概率

  新gre更侧重基本能力的考察真正提高考生的英语水平,虽然新版gre数学考试难度系数增大,但是新版gre数学最大也跑不出高三知识范围,在这里小编提醒考生的是,难度对我们不构成威胁,作为考生要把的强项发挥到极致,把新版gre数学概率部分经常考察的例题解析弄明白。

  例子:

  1:一道概率题:就是100以内取两个数是6的整倍数的概率.

  解答:100以内的倍数有6,12,18,...96共计16个。所以从中取出两个共有16*15种方法,从1-100中取出两个数的方法有99*100种,所以P=(16*15)/(99*100)=12/505=0.024

  2:1-350 inclusive 中,在100-299inclusive之间以3,4,5,6,7,8,9结尾的数的概率.

  因为100-299中以3,4,5,6,7,8,9结尾的数各有20个,所以Key:(2*10*7)/350=0.4

  3.在1-350中(inclusive),337-350之间整数占的百分比

  Key:(359-337+1)/350=4%

  4.在E发生的情况下,F发生的概率为0.45,问E不发生的情况下,F发生的概率与0.55比大小

  (因为P(F)=P(F|E)+P(F|!E),

  如果P(F)=1,那么P(F|!E)=0.55;

  如果0.45=

  解答:看了原来的答案,我差点要不考G了.无论柳大侠的推理还是那个哥哥的图,都太过分了吧?其实用全概率公式是很好解决这个问题的,还是先用白话文说一遍吧:

  某一个事件A的发生总是在一定的其它条件下如B,C,D发生的,也就是说A的概率其实就是在,B,C,D发生的条件下A发生的概率之和.A在B发生时有一个条件概率,在C发生时有一个条件概率,在D发生时有一个条件概率,如果B,C,D包括了A发生的所有的条件.那么,A的概率不就是这几个条件概率之和么.

  P(A)=P(A|B)+P(A|C)+P(A|D)

  好了,看看这个题目就明白了.F发生时,E要么发生,要么不发生,OK?

  所以,P(F)=P(F|E)+P(F|!E) 感觉上也没错吧? 给了P(F|E)=0.45,所以

  P(F|!E)= P(F)-P(F|E)= P(F)-0.45

  如果P(F)=1,那么P(F|!E)=0.55

  如果0.45=

  以上是有关备考新gre数学考试常用知识概率的基本介绍,小编认为备考新gre考试的考生,不需要浪费太多的时间在备考新gre数学上,因为数学使我们的强项,但是也不能疏忽大意,要不基本的数学知识词汇弄清楚,难点要攻克,争取把我们的优势发挥到最好。

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新gre数学概率题型解题技巧

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新gre数学 解题技巧

  下面会给gre考试介绍gre数学概率的基本概念,这部分内容在gre考试当中也经常出现,所以gre考生要弄明白这个问题,这样才会解题。

  概率的基本概念

  某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生,这类事件成为随机事件(random occurrence)。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的吧必然发生的概率定为1,并把不可能发生的事件的概率定为0,而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。

  等概基本事件组:满住下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─ An 被称为“等概基本事件组”:⑴ A1,A2,─ An发生的机会相等;⑵在任一实验中,A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2, ─,n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─ An 的m个基本事件构成,则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

  ps:排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题,但要灵活应用,而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球),他就让你比较和1的大小,当然是相等。

  正态分布

  *高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线,即:


  a为均值, 为标准方差,曲线关于x=a的虚线对称, 决定了曲线的“胖瘦”,形状为:


图1

  *高斯型随机变量的概率分布函数,是将其密度函数取积分,即


  表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为

  这部分的内容比较难理解,gre考生可以结合一些实际的考题来进行复习。


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