大数据

最近是高考志愿填报的大热时期，很多考生对于怎么填报志愿而感到非常迷茫，从而去网上咨询，资讯有好有坏，不能过于依赖。下面是出国留学网整理的2022高考志愿填报不能依赖大数据，欢迎大家阅读。

　　高考志愿该怎么填？高考之后，考生和家长又迎来了另一场大考——填报志愿。有的担忧“高分错报”，有的则寄希望于“低分捡漏”。希望能得到正确的指导，成了考生和家长的共同期待。市场上名目繁多的志愿卡、数据库、各种网站VIP以及动辄上万元的专家咨询服务，号称运用大数据填写志愿，完全不用家长操心，包考生上理想学校，迎合了家长和考生的需要，但也让不少人误判、错判，痛失良机。

　　咨询机构争抢市场线上服务“遍地开花”

　　一拿到高考分数，长沙市开福区一名刘姓家长便急切地到处打听是否有熟悉填报志愿的行家。他告诉记者，小孩超过特殊分数线50多分，可今年录取分数与去年差距比较大，过去的一些经验好像套不上。如何才能充分利用好分数，让孩子进入理想学校？他希望能找到有经验的升学规划师进行一对一指导。

　　其实，高考分数一出，就有不少家长像刘姓家长一样，到处寻求填报志愿帮助。不少教育咨询机构和平台也立马打出“专业规划”旗号，为家长提供有偿指导服务。收费标准也从几百元到数千元不等，有些一对一专家指导甚至高达上万元。

　　7月5日，记者拨通了长沙某教育咨询有限公司的电话，客服对记者说，一对一线下规划师指导填志愿的价格为7800元，艺术生则要万元以上。一位业内人士告诉记者，他所在的机构除了运用大数据，还要结合学生兴趣爱好和未来的就业研判来帮助学生填志愿。家长们对他们很信赖，但价格也不菲，每个学生要上万元。

　　与此同时，高考志愿填报APP和AI填报志愿卡卖疯了。记者在手机上搜索“高考志愿填报”APP，一下子出现“夸克”、“优志愿”、“高考直通车”、“高考志愿填报大师”等50多个APP，这些APP都宣称可以帮助学生用大数据填报志愿，夸克更是宣传拥有“专家天团”助力，开设了专家专栏，解答报考志愿的难题。

　　抖音里卖高考志愿卡的非常多，有些抖音主播一年四季都在直播间卖志愿卡。这段时间，主播们更是每天十几个小时直播，一边回答粉丝问题，一边卖志愿卡。记者每天都能刷到几十个志愿填报师在直播间连线粉丝回答问题，至于这些志愿填报师是什么背景，有什么样的才能，并不清楚。

　　7月1日下午，记者刷到主播“湖南高考宋老师”正在为粉丝进行分数等位换算。有粉丝问：历史类第3865位是什么状况？主播回答：这个位次等于去年的3548位、582分。而连线的必须是点赞到前三的粉丝。有粉丝询问如何选择学校，主播则推荐购买小窗里的“智能大数据分析方法”，限时秒杀价为300元。

　　其他各大平台也不甘示弱。网易推出“网易高考智愿”、知乎推出“填志愿，上知乎”，还有很多网站标价100元至300元不等，购买VIP、会员卡或者志愿卡就可以解锁大数据和升学攻略。因为价格便宜，也有很多人愿意购买。

　　有人受益 有人后悔

　　运用大数据填报志愿大受欢迎是有原因的。一些家长告诉记者，过去，填志愿要翻看厚厚的志愿填报书籍，来确定学校每年的录取分数、录取位次，还要综合判断近几年的录取趋势，推测今年可能的录取概率。随着新高考的改革，志愿越填越多，如果要通过自己排列组合，填出提前批45个志愿、本科45个志愿，并且安排出“冲、稳、保”三个不同层次志愿的合理排序，确实...

　　2022年新增31个本科专业，资源环境大数据工程专业就是其中之一，那么资源环境大数据工程专业学习什么课程呢?小编收集了详细信息，小伙伴们快来了解一下具体情况吧。下面是由出国留学网编辑为大家整理的“资源环境大数据工程专业学习什么课程”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　资源环境大数据工程专业学习什么课程

　　“资源环境大数据工程”成为列入普通高等学校本科专业目录的新专业，河北地质大学也是全国首次设立该专业的唯一高校。此次新增的两个本科专业，是我校结合发展定位和办学特色，围绕行业、区域和国家经济发展主动布局新兴产业相关学科专业，持续推动专业优化升级，深入推进“四新”建设，不断提升人才培养能力的新举措。

　　学校将以新专业建设为契机，以一流专业建设为抓手，围绕“为资源环境可持续发展提供人才和科技支撑”的核心使命，集中优势资源，继续调整和优化本科专业，完善专业动态调整机制，加快推进专业内涵建设，提升学校办学水平和社会服务能力。

　　以生态环境大数据技术专业为参考，它学习的课程如下：

　　专业基础课程：环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、Java程序设计基础、Python程序设计基础、数据库基础、Web前端技术基础。

　　专业核心课程：环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。

　　专业拓展课程：信息安全技术、环境保护法法规、业务表达与数据分析报告写作、Spark 编程技术、Arcgis、网页设计基础、数据保密法律法规、绿色生产与低碳技术等。

　　资源环境大数据工程专业的学习也会对上述课程有涉猎，至于具体的安排，大家还是参考官方通知吧。

　　开设资源环境大数据工程专业的院校

　　2022年2月22日，教育部印发了《教育部关于公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2021〕14号)，我院获批资源环境大数据工程专业，授予工学学士学位，学制四年。该专业是河北地质大学今年唯一成功获批的新增审批本科专业，并被列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

　　新增本科专业主要培养在矿产资源、地质环境等领域从事大数据研究、设计、应用与管理的地学人才，以满足新时代地质行业对复合型人才的需求。该专业的获批，拓展了学院专业建设和学科发展空间，对于提升学院办学水平和社会服务能力有着重要意义。

　　学院将进一步积极谋划专业建设，凝练办学特色，力争早日形成一批河北省、乃至国家级特色专业和优势专业，以更好地服务社会。

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　　2022年新增31个本科专业，资源环境大数据工程专业就是其中之一，那么开设资源环境大数据工程专业的高校有哪些呢?小编收集了详细信息，小伙伴们快来了解一下具体情况吧。下面是由出国留学网编辑为大家整理的“开设资源环境大数据工程专业的高校有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　开设资源环境大数据工程专业的高校有哪些

　　资源环境大数据工程：河北地质大学。

　　2022年2月22日，教育部印发了《教育部关于公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2021〕14号)，河北地质大学获批资源环境大数据工程专业，授予工学学士学位，学制四年。该专业是河北地质大学今年唯一成功获批的新增审批本科专业，并被列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

　　新增本科专业主要培养在矿产资源、地质环境等领域从事大数据研究、设计、应用与管理的地学人才，以满足新时代地质行业对复合型人才的需求。该专业的获批，拓展了学院专业建设和学科发展空间，对于提升学院办学水平和社会服务能力有着重要意义。

　　学院将进一步积极谋划专业建设，凝练办学特色，力争早日形成一批河北省、乃至国家级特色专业和优势专业，以更好地服务社会。

　　资源环境大数据工程专业主要学什么

　　以生态环境大数据技术专业为参考，它学习的课程如下：

　　专业基础课程：环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、Java程序设计基础、Python程序设计基础、数据库基础、Web前端技术基础。

　　专业核心课程：环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。

　　专业拓展课程：信息安全技术、环境保护法法规、业务表达与数据分析报告写作、Spark 编程技术、Arcgis、网页设计基础、数据保密法律法规、绿色生产与低碳技术等。

　　预估，资源环境大数据工程专业的学习也会对上述课程有涉猎，至于具体的安排，大家还是参考官方通知吧。

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　　清华大学香港中文大学金融财务工商管理硕士项目（FMBA）官方账号发布的2023年清华大学2023级招生简章，这个招生简章讲的是清华大学高级财务管理与大数据硕士专业的相关请情况。出国留学提供的清华大学高级财务管理与大数据硕士项目2023级招生简章，为这个打算报考清华大学高级财务管理与大数据硕士转的网友们提供参考和帮助。

　　为适应数字经济时代给财务人员带来的机遇与挑战，清华大学经济管理学院与清华大学深圳国际研究生院联合开设 “清华大学高级财务管理与大数据硕士”项目，并与资本市场学院合作，注重实践性，培养数字经济时代的财务管理人才，服务粤港澳大湾区的可持续发展。

　　清华大学经济管理学院

　　清华大学经济管理学院成立于1984 年，由朱镕基创立并担任首任院长。经管学院以“创造知识，培育领袖，贡献中国，影响世界”为使命，创院以来坚持在人才培养、科学研究、社会影响、国际交流等方面保持国内领先水平，是中国内地率先获得AACSB和EQUIS两大全球管理教育顶级认证的商学院。

　　清华大学深圳国际研究生院

　　清华大学深圳国际研究生院是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下，由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。该院是在清华大学深圳研究生院、清华-伯克利深圳学院基础上建设的新型高等教育机构，面向全球延揽优秀教师和研究生，通过高层次的国际合作，高水平的人才培养，高质量的创新实践，建设国际一流研究生院，助力清华大学“双一流”建设，为深圳市、粤港澳大湾区建设和区域可持续发展增添创新动力。

　　资本市场学院

　　资本市场学院是由中国证监会和深圳市政府联合举办的资本市场专业性教育培训机构，出资方为深圳证券交易所、上海证券交易所、中国证券登记结算公司、上海期货交易所、中国金融期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所。学院秉承“养正气，育英才，固国本”的院训，聚焦中国资本市场基础性建设，打造专业化、国际化资本市场人才培养基地和应用研究中心，为推动资本市场改革开放和稳定发展持续提供强有力的人才智力支持。

　　课程体系

　　财务与大数据分析模块

　　国际财务报告

　　数字化与财务管理

　　管理会计与数字化

　　财务大数据分析

　　金融与大数据应用模块

　　全球经济与资本市场

　　大数据与金融风险管理

　　金融科技与创新

　　中国公司法与证券法

　　管理与大数据思维模块

　　数据思维与行为

　　大数据治理与政策

　　数据、模型与决策

　　大数据管理与创新

　　以上为部分核心课程，具体课程以当年培养方案为准。

　　师资阵容

　　*以下为部分师资，按姓氏拼音字母序排列

　　在高考填报志愿选择专业时，很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很好奇。下面是由出国留学网编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业学什么 就业方向有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　数据科学与大数据技术专业学什么

　　本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

　　主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

　　课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

　　数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

　　大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

　　大数据开发工程师主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。

　　毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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　　每年都会有很多数据科学与大数据技术专业的同学选择考研提升学历，那么本专业主要考研方向有哪些呢?下面是由出国留学网编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业的考研方向有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　数据科学与大数据技术专业考研方向

　　一、计算机科学与技术

　　本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。

　　二、数据科学和信息技术

　　数据科学和信息技术专业是一个多学科深度交叉的专业，该专业要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能够运用信息技术，结合大数据解决各种实践问题。本专业要求学生能够在物联网、智能传感、人机交互等领域展开创新性研究。

　　三、软件工程

　　软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。

　　四、大数据科学与工程

　　大数据科学与工程专业是从事大数据研究与分析的专业，该专业立足于“互联网+”的时代背景，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题展开分析。

　　五、数据科学

　　数据科学的专业人才是国家急需的人才，该专业主要培养工学、理学等多学科交叉的专业人才，要求学生具有深厚的数据科学理论，了解数据科学的方法与技术，能够运用计算机软件，独立从事数据科学的研究。本专业需要学生熟练掌握外语，能够阅读国外文献，具有国际视野，着眼于国际学术前沿。

　　拓展阅读：数据科学与大数据技术就业方向

　　分析类岗位

　　分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

　　算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

　　研发类岗位

　　架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

　　开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

　　运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

　　管理类岗位

　　产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。<...

　　在高考填报志愿选择专业时，很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很感兴趣。下面是由出国留学网编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业的培养目标 学什么”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　数据科学与大数据技术专业的培养目标

　　数据科学与大数据技术课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。

　　本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

　　具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

　　数据科学与大数据技术专业学什么

　　课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

　　主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

　　在填报高考志愿时，有小伙伴比较关心大数据专业课程有哪些?就业前景怎么样?下面是由出国留学网编辑为大家整理的“大数据专业学什么 好就业吗”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　大数据开设课程

　　数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

　　大数据工程师的发展前景

　　近年来，随着信息化和数据产业的发展，社会上对大数据相关专业的人才需求量持续上升，但是国内真正的大数据方面的专业人才数量非常少，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，大数据工程师将迎来广阔的就业前景，大数据和IT类似，都是越老越吃香，你的实践经验越丰富，你可以发展的职业生涯也就越长，自我价值也就越大。

　　大数据的未来发展前景是值得肯定的，现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

　　大数据产业的发展离不开国家政策的支持，国家对大数据的战略政策制定和实施，也成为大数据市场不断发展的有力条件。比如上海的“大数据局”和贵州的“云上贵州”，长江三角洲和京津冀还有中西部地区，都在国家的政策下发展得良好。政策的支持在不断更新着我们对大数据的认识。

　　拓展阅读：大数据的就业方向

　　1、大数据开发工程师

　　大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计;精简到两类指标就是：PV和UV;精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

　　2、Hadoop开发工程师

　　信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

　　3、信息架构工程师

　　信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。

　　4、大数据分析师

　　大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

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