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线性回归方程公式推导过程

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  公式是数学题目的解题关键,那么线性回归方程公式推导过程是什么呢?下面是由出国留学网小编为大家整理的“线性回归方程公式推导过程”,仅供参考,欢迎大家阅读。

  线性回归方程公式推导过程

  假设线性回归方程为: y=ax+b (1),

  a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之。

  为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2),

  使Q(a,b)取最小值的a,b为所求。

  令: ∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3),

  ∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4),

  根据(3)、(4)解出a ,b就确定了回归方程(1):

  a Σ (Xi)² + b Σ Xi = Σ Xi Yi (5);

  a Σ Xi + b n = Σ Yi (6);

  由(5)(6)解出a,b便是。//这一步就省略了。

  拓展阅读:线性回归方程的分析方法

  分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。

  线性回归方程的例题求解

  用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解得。

  其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。

  先求x,y的平均值。

  利用公式求解:b=把x,y的平均数带入a=y-bx。

  求出a=是总的公式y=bx+a线性回归方程y=bx+a过定点。

  (x为xi的平均数,y为yi的平均数)。

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