数据科学

　　西北大学创立于1851年，一所私立研究型大学，西北大学位列全美前十 世界前三十 。其优势专业包括商科、法学、医学、新闻学、化学、材料科学与机械工程专业，它以严格录取出名，其中中国申请者的录取率低于1%。今天出国留学小编就给大家介绍美国西北大学数据科学硕士好吗，如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击出国留学网。

　　美国西北大学数据科学硕士好吗

　　美国西北大学（Northwestern University）SPS学院官网宣布，将从2023年秋季学期开始新增设full-time全日制线下授课项目：数据科学硕士（Master of Science in Data Science）。据tops老师了解，就读西北大学数据科学硕士项目的学生，将会学习如何利用基于R、Python和Go等开源系统的关系、文档和图形数据库系统和分析软件，以及TensorFlow和Keras进行深度学习。学习如何使用传统的统计数据和机器学习方法做出值得准确的预测。

　　西北大学的School of Professional Studies学院之前就有线上进行的MS in Data Science项目。现在，西北也意识到转为线下课程的重要性，又开了Accelerated MS in Data Science的线下授课项目。项目为期1年，学费为58，860美元。数据科学硕士加速项目从2023年秋季开始。每个季度上三门课程，每学期有两门校内课程和一门网络课程，项目有5大分支方向，分别是：

　　分析和建模 Analytics and Modeling

　　分析管理 Analytics Management

　　人工智能 Artificial Intelligence

　　数据工程 Data Engineering，

　　技术创业 Technology Entrepreneurship

　　该项目的课程设置：一共12门课程，包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程，以及一个毕业项目。

　　核心课程包括：

　　Math for Data Scientists

　　Applied Statistics with R

　　Data Science and Digital Transformation

　　Database Systems and Data Preparation

　　Practical Machine Learning

　　Decision Analytics

　　美国西北大学数据科学硕士课程设置

　　项目的课程设置还是挺用心的，一共12门课程，包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程，以及一个毕业项目。

　　核心课程：面向数据科学家的数学、R语言、应用统计、数据科学与数字化转型、数据库系统与数据准备、实用机器学习、决策分析

　　分析与建模方向课程：用于监督式学习的数据建模、用于非监督式学习的数据建模、时间序列分析及预测、用于数据科学的Python

　　分析管理方向课程：面向技术管理者的会计和金融、商业领导与沟通、业务流程分析、管理咨询

　　人工智能方向课程：自然语言处理、人工智能和深度学习、监督学习方法、用于数据科学的Python

　...

　　南加利福尼亚大学，又译南加州大学，简称南加大（USC），是美国西海岸私立研究型大学，1880年由监理会创立，是美国大学协会和环太平洋大学联盟成员，而南加大的工程学院目前全美排名前十，今天出国留学小编就给大家介绍南加大数据科学DS专业，如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击出国留学网。

　　南加大数据科学DS专业介绍

　　项目一：Master of Science in Computer Science （Data Science）

　　课程设置：

　　· 32学分，是隶属于MSCS下面的一个分支

　　· 必修课：算法分析，数据库系统，AI基础；选修课涉及数据系统和数据分析两个大方向

　　· 为学生提供计算机科学的核心背景，以及专门的算法，统计和系统专业知识，用于获取，存储，访问，分析和可视化大型，异构和实时的来自能源，环境，健康，媒体，医药和交通等实际领域的数据。

　　申请要点：

　　· GPA不低于3.0

　　· 托福：90+（单项不低于20）

　　· 雅思：6.5+（单项不低于6）

　　· DDL： 春季：8.31/9.15， 秋季：12.15/1.15

　　项目二：Master of Science in Applied Data Science

　　该项目设立在南加大工程学院（Viterbi），旨在培养来自不同背景的学生成为数据科学家。有计算机科学领域或其他工程类或理科类学科教育背景的学生也可以选择该项目，在应用数据科学领域继续深造。

　　该项目毕业生将掌握作为数据科学家所需的技能，其中包括对数据科学技术的基本理解、使用Python编写程序的能力、使用数据库和大数据基础设施的知识以及经验、应用机器学习和数据挖掘技术的技能、以及如何将上述技能应用于实际问题的能力。

　　南加大工程学院（Viterbi）拥有两座美国国家科学基金会（NSF）设立的国家工程研究中心 —微电子生物系统中心（BMES）以及综合多媒体系统中心（IMSC） ，并与洛克希德·马丁公司联合设立世界顶尖量子计算中心，其被美国国土安全部选为第一所国土安全卓越中心。南加大信息科学研究院（ISI）掌控着全球仅13个的根域名服务器之一。互联网域名系统，动态规划算法， VoIP技术，以及世界第一个防病毒软件都诞生于此。在数据科学领域的实力可见一斑。

　　项目可以选择在春季或秋季入学。

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　　塔夫茨大学的数据科学课程由计算机科学系和电气与计算机工程系联合开设。该项目为期1年，要求学生至少学习30个学分，该项目建立在统计学和机器学习的学科核心之上，并再以下4个领域内提供深度课程的学习，下面由出国留学网小编带大家详细了解塔夫茨大学的数据科学硕士。

　　塔夫茨大学的数据科学硕士介绍

　　Master of Science in Data Science塔夫茨大学数据科学硕士项目

　　塔夫茨大学的数据科学课程由计算机科学系和电气与计算机工程系联合开设。该项目为期1年，要求学生至少学习30个学分，该项目建立在统计学和机器学习的学科核心之上，并再以下4个领域内提供深度课程的学习：

　　Ø 数据基础设施和系统：包括计算机网络，计算机安全，互联网规模的系统，云计算等。

　　Ø 数据分析和接口：包括人机交互，图形，可视化等。

　　Ø 数据科学的计算和理论方面：数学基础，包括信息论，信号和图像处理以及数值分析。

　　Ø 数据科学的实践：包括案例研究和数据科学原理在现实世界问题中的应用。

　　具体课程设置如下：

　　FALL TERM

　　Ø Electrical Engineering 104 Probabilistic Systems Analysis

　　Ø Computer Science 135 Introduction to Machine Learning

　　Ø Computer Science 119 Big Data

　　Ø Data science elective

　　SPRING TERM

　　Ø Mathematics 166 Statistics

　　Ø Data science elective

　　Ø Data science elective

　　Ø Data science elective

　　SPRING OR SUMMER TERM

　　Ø Computer Science 154 Special topics in the practice of Data Science

　　Ø or Data Science 293/Computer Science 283 Master’s project in Data Science

　　通过学习，毕业生将能够具备如下能力：

　　Ø 掌握各种数据分析技术，包括机器学习，优化，统计决策，信息论和数据可视化

　　Ø 有能力与工程师，科学家和计算机专业人士一起参加数据科学相关的跨学科项目

　　申请要求

　　背景要求

　　申请者本科专业是科学，技术，工程或者数学（STEM）领域

　　申请截止日期

　　1月15日

　　申请材料

　　Ø 简历

　　Ø Personal Statement

　　Ø 成绩单

　　Ø 3封推荐信

　　Ø GRE，如果是美本或者加拿大本科申请者不强制要求，其他申请者必须要递交推荐信

　　Ø 英语豁免条件：Current...

　　数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何？接下来由出国留学网小编为大家详细介绍。

　 去美国留学数据科学专业的就业前景

　　课程设置

　　（以布朗大学为例）

　　该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目

　　对特定领域的数据分析：

　　该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个（顶点研讨）：

　　数学和统计基础3学分

　　数据和计算科学3学分

　　社会信贷的影响和机会1学分

　　自由选修1学分

　　研讨课程1学分

　　学期1（4学分课程）：

　　概率论、统计和机器学习

　　数据和计算科学入门

　　学期2（4学分课程）：

　　概率、统计学和机器学习（与上内容不同）

　　数据与计算科学（与上内容不同）

　　数据和社会

　　选修（1学分）-——自由选修，可从4个部门选

　　申请条件：

　　1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等

　　2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门

　　3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0

　　4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。

　　5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。

　　专业背景要求

　　1、数学

　　Data Science 无法避免的就是算法，而算法的基础就是数学。

　　因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的，虽然你可能没有计算机基础，但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。

　　2、计算机相关专业

　　计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是，这个专业除了巩固自身的编程能力，更偏重了解更多的处理数据的方法。

　　因此，学计算机的同学们，建议在数学方向有一定的基础，不然学的时候会很费脑。

　　提起美国最流行的专业，很多人都会想到人工智能、商业分析等，其实还有一个新兴学科还不为人所熟知，那就是美国数据科学专业，作为一个交叉学科，数据科学涉及数学、统计、分析等多个方向，未来就业前景也很广阔。下面由出国留学网小编为大家详细介绍美国大学数据科学的具体情况！

　 美国大学数据科学解析

　　一、专业介绍

　　数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

　　大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。

　　大家概念中的“数据分析”或者“数据科学”，通常指的就是定量地定义问题，并基于历史观测数据（而不是实验数据）和定量方法解决问题，让数据自己讲故事而不是通过经验或者通过实验讲故事。

　　并且，随着大数据无限膨胀，人们越来越认识到如何处理大数据将成为一门非常有用且高深的学问，于是它渐渐从Business School 和 CS 大院中剥离出来。

　　数据科学专业基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成。

　　这个专业应用的领域非常广阔，科技行业，传媒行业， 以及体育行业都有很大的需求。下图就很好的展现出了数据科学的综合性以及实用性。

　　二、Data Science的内容

　　根据对于一些课程的整合，大概是以下三个方面：

　　1.模型，算法； 2.数据结构 alization（可视化）。

　　由此课程设置，可以预测该专业的背景要求。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。并且，比如可视化，目前应用比较多的，当属machine learning，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。

　　根据这个专业的开设情况，一般是开设在计算机相关院系下，或者商学院下，所以其就业方向，大多是计算机领域，或者商业领域。

　　三、哥伦比亚大学

　　项目名称：Master of Science in Data Science

　　该学校专门开设了Data Science Institute，由此可见其对于这一专业的重视，而该项目是2014年秋季新开的。

　　课程设置：

　　一共需要修完30学分，其中21学分为必修课：

　　STAT W4105 PROBABILITY

　　CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE

　　STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING

　　COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE

　　COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE

　　STAT W4701 EXP...

　　哈维·穆德学院（Harvey Mudd College），是美国顶级的文理工程学院之一，克莱蒙特学院联盟成员，是一所涉及科学、工程、数学领域的私立精英学院，相关专业实力和学生生源常常与麻省理工和加州理工等相比较。学院只提供高质量的精英本科教育，不设研究生院。下面由出国留学网小编给你们详细介绍哈维穆德学院的数据科学专业！

　 哈维穆德学院的数据科学专业全面解析

　　学校简介

　　哈维·穆德学院致力于培养社会科学及人文科学领域优秀的科学家、工程师和数学家，这样学生就更加清楚自己的工作对于整个社会所产生的影响。该学院授予化学、数学、物理学、计算机科学、生物学、工程学四年制学位以及数学生物学跨学科学位，并设有计算机科学与数学或生物学与化学的联合专业。哈维·穆德学院获得了美国西部高等教育协会之高等学院及大学认证委员会的认证，学院的工程学专业（美国为数极少的综合工程学专业之一）也得到了工程与科技认证委员会的认证，化学专业已达到美国化学学会的标准，化学系的毕业生毕业后即能达到化学学会成员的标准。

　　学校特色

　　大部分的哈维·穆德学院毕业生升入更高的学府以后是免学费的，大部分的学生会被以下学校吸收：哈佛大学、约翰斯·霍普金斯大学、麻省理工学院、加州理工学院、斯坦福大学等。福特公司基金会经研究发现，全国范围内，在制造业中能获得博士学位的学生人数最多的是加州理工学院，其次是麻省理工学院，然后是哈维·穆德学院； 在数学、自然科学中获得博士学位的学生人数最多的是加州理工学院，其次是哈维·穆德学院，然后是麻省理工学院。

　　数据科学就是挖掘、分析数据，并获取数据中潜在信息，主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程。

　　就业领域广、毕业起薪高的 Data science 越来越受学生青睐，这里就为想去美国读数据科学专业的学校推荐一波学校（主要是本科项目），有的是仅提供辅修，有的是Certificate Program，有的是 concentration项目，有的是 Data Science方向。

　　计算机科学课程设置：

　　包括数据结构、离散数学（由数学系教授）、理论与逻辑、算法、编程语言理论、软件开发和系统等基础课程，以及可供学生选择的大量选修课包括算法、高级架构、高级操作系统、人工智能、编译器设计、计算复杂性理论、计算机图形学、计算机网络、计算机视觉、数据库、基于知识的系统、神经网络、并行和实时计算以及机器人技术，以及专题课程和研讨会。

　　本科申请条件：

　　标准考试成绩

　　SAT数学：740-800 range of middle 50%

　　SAT语言：680-780 range of middle...

　　西北大学以严格录取出名，其中中国申请者的录取率低于1%。2022年，西北大学本科生整体录取率仅为7%，其中常规录取率为6.4% [6] ，位列美国录取率最低的学校之一。下面由出国留学网小编为你们详细介绍美国西北大学数据科学硕士课程设置情况！

　　美国西北大学数据科学硕士课程设置全面介绍

　　 一、美国西北大学数据科学硕士课程设置

　　项目的课程设置还是挺用心的，一共12门课程，包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程，以及一个毕业项目。

　　核心课程：面向数据科学家的数学、R语言、应用统计、数据科学与数字化转型、数据库系统与数据准备、实用机器学习、决策分析

　　分析与建模方向课程：用于监督式学习的数据建模、用于非监督式学习的数据建模、时间序列分析及预测、用于数据科学的Python

　　分析管理方向课程：面向技术管理者的会计和金融、商业领导与沟通、业务流程分析、管理咨询

　　人工智能方向课程：自然语言处理、人工智能和深度学习、监督学习方法、用于数据科学的Python

　　数据课程方向课程：数据工程基础、分析应用程序工程、业务流程分析、Go语言数据工程了解更多美国大学专业，欢迎咨询托普仕留学

　　技术创业方向课程：技术创业、面向技术管理者的会计和金融、业务流程分析、管理咨询

　　二、美国西北大学数据科学硕士申请时间

　　目前项目还没有正式宣布23fall的申请时间，我们可以先参考下同学院的Accelerated MA in Public Policy and Administration项目：MPPA 22fall第一轮12月1日截止，第二轮1月15日截止。

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　　南加大传媒数据科学硕士将传媒课程与计算机编程以及数据分析课程结合，为传媒学生提供了学习数据分析课程的申请途径。下面出国留学网小编就给大家分享一下该项目的详细内容，帮助同学们选校选专业。

　　南加大传媒数据科学硕士项目全面解析

　　一、南加大传媒数据科学硕士项目简介

　　这个项目是由在传媒领域首屈一指的南加大Annenberg传媒学院以及南加大Viterbi工程学院的一个强强联合，将媒体、市场营销以及沟通的人类和社会方面的高级课程与基础计算机编程课程和数据科学、机器学习、数据可视化、人类的高级课程相结合。获得数据分析思维方式和独特的分析技能组合，为在传媒、内容决策和数据分析方面的职业生涯做好准备。

　　二、南加大传媒数据科学硕士申请要求

　　在录取方面比较特殊，学生需要被两个学院均录取。

　　1.截止日期：奖学金批次2021年12月15日/2022年1月15日（2023年的待公布）

　　2.网上在线申请–通过Viterbi工程学院的网申进行申请。

　　3.简历

　　4.一封推荐信

　　5.大学成绩单

　　6.申请文书

　　：2023-2024 学年的不要求。

　　L：90+，完整美本经历的学生可以免除

　　三、南加大传媒数据科学硕士课程设置

　　项目要求完成修读32个学分，包括了20个学分的基础课程，4个学分的数据课程核心课，8个学分的传媒核心课。

　　基础课程（20学分，5 门课程）

　　COMM 502 多学科设计项目的理论方法（4 学分）

　　COMM 557 通信和社交网络数据科学（4 学分）

　　DSCI 510 数据科学编程原理（4 学分）

　　DSCI 549 计算思维和数据科学导论（4 学分）

　　DSCI 550 大规模数据科学（4 学分）

　　数据科学核心（4学分，1 门课程）

　　DSCI 529 安全和隐私（4 学分）

　　DSCI 552 机器学习数据科学（4 学分）

　　DSCI 553 数据挖掘的基础和应用（4 学分）

　　DSCI 554 数据可视化（4 个单元）

　　DSCI 560 数据科学专业实习（4 学分）

　　DSCI 564 数据科学的概率和统计（4 学分）

　　DSCI 599 专题（单位：1、2、3、4、5、6、7、8 - 经顾问批准）

　　通信核心（8 学分，2 门课程）

　　CMGT 507 信息管理（4 学分）

　　CMGT 510 沟通、价值观、态度和行为单元（4 学分元）

　　CMGT 515 创新与信息经济单元（4 学分）

　　CMGT 528 组织单位的网络策略（4 学分）

　　CMGT 530 通信技术单元的社会动力学（4 学分）

　　CMGT 537 视频游戏单元的产业、科学和文化（4 学分）

　　CMGT 541 综合通信策略单元（4 学分）...