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行测资料分析如何灵活运用公式
资料分析是行测考试中的重要组成部分。很多考生会发现在省考行测中资料分析考20道题目，做对15~16道题目相对比较容易，再想向上突破难度就非常大了。资料分析做到最后，到了瓶颈阶段-------公式也会，计算方法熟练，也能算对，但再想多做对几道题就难上加难，今天小编就来说说资料分析如何突破瓶颈的问题。
常见公式可分为四大类，求现期，求基期，求增长量，求增长率，想要做对更多，单纯的记住公式不可靠，还要活学活用，今天就来说说突破瓶颈的第一个阶段，反套公式。
我们知道：比重的增长量公式，即现期比重减去基期比重，最终可以化简为：
由公式可知：
若部分增长率>整体增长率，则比重增长量为正，即比重上升，
若部分增长率<整体增长率，则比重增长量为负，即比重下降，
若部分增长率=整体增长率，则比重增长量为零，即比重不变。
但有的题目不会规规矩矩的给出公式中的各个值，让你从容代入，如下
【典型例题】
2011年中国电子商务市场整体交易规模达到7.0万亿元，同比增长46.4%。其中，B2B电子商务营收规模达6.06万亿元，同比增长35.1%;网络购物交易规模约7700亿元，同比增长67.8%;在线旅行预订市场教育规模约1700亿元，同比增长61.3%。2011年电子商务市场细分行业结构中，B2B电子商务交易规模占比86.6%，较2010年略降1.7个百分点，其中，中小企业B2B电子商务交易规模占比最高，同比下降3.9个百分点;规模以上企业B2B交易规模占比同比提高2.2个百分点;网络购物规模占比由10年的10.4%上升至11年的11.0%。
2011年中国电子商务市场交易规模细分行业构成：规模以上企业B2B占比37.7%，中小企业B2B占比48.9%，在线旅游预订占比2.4%，网络购物占比11.0%。
判断正误：2011年，规模以上企业B2B与中小企业B2B的交易规模均同比增长
这道题乍一眼看过去，很简单，那就是找到增长量或者增长率判断正负号的问题，为正，就增长;为负就下降，但你会发现这两者都没有。那怎么做呢?可以注意到，第一段中，规模以上企业B2B的交易规模占比较上年上升了，即增长量为正，根据上面公式可知部分的增长率大于整体交易规模增长率(46.4%)，即增长率为正，同比增长;但是中小企业B2B的交易规模占比下降了，同理可知其增长率小于整体交易规模增长率(46.4%)，但再进一步判断增长率正负就不行了，那如何判断呢?可以注意到，第一段问题中有提到“2011年中国电子商务市场整体交易规模达到7.0万亿元，同比增长46.4%......中小企业B2B电子商务交易规模占比最高，同比下降3.9个百分点”而且第二段我们也知道“中小企业B2B占比48.9%”这不就相当于在比重的增长量公式中，已知增长量的值反向去求部分的增长率吗?可以反向带入公式求解：设中小企业B2B的交易规模增长率为x%，可得：
，即中小企业B2B的交易规模同比增长，即两者都同比增长，正确。
这种方法等同于从逆向角度去求解，所以做题时不能局限思维，难题需要积累，每天一小步，最后收获就是一大步。
2020行测资料分析技巧：增长的别样考法
资料分析往往是大家在行测考试中的拿分关键，掌握常考的考点，记住对应的公式是重中之重。隔年增长是一个常考考点，下面小编来梳理一下隔年增长的常考公式。
一、常考公式
二、例题精讲
例1、2012年建材工业增加值同比增长11.5%，增速回落8个百分点，占全国工业增加值的6.6%。全年水泥产量21.8亿吨、同比增长7.4%，陶瓷砖92亿平方米、同比增长9.4%，天然花岗岩石材4.1亿平方米，同比增长27.2%。平板玻璃7.1亿重量箱、同比下降3.2%，卫生陶瓷产量1.6亿件、同比下降13.1%。
问题：与2010年相比，2012年建材工业增加值约增长了( )
A.3.5% B.19.5% C.31.5% D.33.2%
【答案】D。
解析：由材料可知2011年同比增长率为11.5%+8%=19.5%，所求为(1+11.5%)×(1+19.5%)-1=11.5%+19.5%+11.5%×19.5%≈11.5%+19.5%+10%×20%=33%，只有D项满足。
行测资料分析高频考点之比重
公务员行测考试中，大多数考生都很重视资料分析，毕竟是理科部分占比最大，分值也多，而两数之比的考察也是越来越多，“比重”就是高频考点之一。接下来小编就跟大家分享一下“比重”这一重要概念考查形式及其解题方法。
一、 基本概念及公式
【例1】2012年，我国完成造林总面积601万公顷，其中人工造林面积410万公顷。
问题：2012年，我国人工造林面积占造林总面积的比重为多少?
A.68.2% B.58.2% C.48.2% D.61.3%
【例2】2012年，我国黄金产量为403吨，其中，矿产金产量占82.35%。
问题：2012年，我国矿产金产量为多少吨?
A.312 B.488 C.332 D.385
【解析】C。所求为现期部分值，则其列式为：
二、 基期比重所谓求基期比重，即求解过去时期部分在整体中所占的比重，常用公式为
【例1】经初步核算，2009年上半年我国城镇居民家庭人均总收入9667元。其中，人均可支配收入8856元，同比增长9.8%。在城镇居民家庭人均总收入中，工资性收入6394元，增长11.1%;转移性收入2273元，增长16.0%;经营净收入778元，增长3.9%;财产性收入222元，增长9.1%。农村居民人均现金收入2733元，增长8.1%。其中，工资性收入954元，增长8.4%;家庭经营收入1512元，增长5.5%;财产性收入78元，增长9.9%;转移性收入189元，增长31.4%。
问题：2008年上半年农村居民人均财产性收入约占农村居民人均现金收入的：
A.2.6% B.2.8% C.3.0% D.3.2%
【解析】B。本题考查基期比重。根据材料
问题①答案为A。解析：本题考查基期是几倍。根据材料，2009年农村财产性收入78元，增长业投资49176亿元，增长9.9%;农村人均现金收入2733元，增长8.1%。利用公式：
三、 比重的变化
【例1】2012 年，我国粮食总产量 58957 万吨，比上年同期增长 3.2%。其中，秋粮产量42633 万吨，比上年同期增长 3.5%。
问题：与上年同期相比，2012 年我国秋粮产量占粮食总产量的比重上升了还是下降了?
【解析】上升。本题所求为判断比重的变化，只需要找出部分和整体的增长率，比较大小即可。由题可知，2012年秋粮比上年同期增长3.5%，粮食总产量比上年同期增长 3.2%，部分增长率大于整体增长率，说明2012年秋粮产量占粮食总产量的比重上升。
2020省考行测资料分析高精度计算的四大方法
2020年8·22省考将近，在刷行测资料分析题目时，总有一些题目的精度要求很高，现有的方法又捉襟见肘，做起来如鲠在喉。今天就带你探究资料分析计算中的“精算”难关。
什么样的题目需要精算，这由选项决定。一般情况下，当选项之间的差异出现在第三位时，需要精确计算;复杂列式计算时，若选项间差异出现在第二位，且差值远小于选项首位数字时，也需要精确计算。
一、运算拆分法
运算拆分法是最个常被低估的方法，它是在乘法运算过程中，将乘数拆分成几个特征数字的和差，从而简化计算的方法。首先，运算拆分法的精度几乎可以达到100%，适用于多步乘除当中的精密乘法运算，其次，运算拆分法较传统硬乘实现极大的简化。
A.6173 B.6535 C.6814 D.6970
答：C。解析：本题是多步乘除，观察C、D选项差距，估算首三位的差值约是基准首两位6.8的2.3倍，即选项差距仅为2.3%，则有效数字法、错位加减法、特征数字法均不可用。计算分母时将列式展开，乘法取整估算：
(1+19.7%)(1+15.4%)=1+19.7%+15.4%+19.7%×15.4%≈1.38
分子运用运算拆分法，把15.4%拆分成10%、5%、0.4%的和，忽略小数点后面部分：
再运用首数法计算：9412÷1.38≈6820，故选C。
使用环境，其一，乘法计算，其二，结合特征数字法使用，相乘时先根据百分号移动小数点位置，保留小数点后一位，然后相乘。使用局限，其一，限于乘法，并且不含百分数的乘法使用起来并不方便，其二，步骤较多。
二、分子拆分法
对于除法运算过程中，常常遇到分子分母较为接近而计算精度较高的计算，同时常规错位加减法不能满足计算精度，这个时候可以通过拆分的方法求解。
方法应用环境和局限性，其一，适用于除法，且分子、分母较为接近;其二，心算能力强，最后一步除法能够大胆估算，并且保证不错位。建议，差值精算，除法的估算分母取三位。
三、错位加减法的高精度运用
对于复杂乘除中，分子分母较为接近而计算精度较高的计算。也可以分子分母保留四位有效数字采用错位加减法，末两位的变形量转化为首数或者首两位的倍数，达到精确运算的目的。方法与常规错位加减法相似，不再赘述。以例2题目为例：
方法应用环境和局限性，其一，并不是取得位数越多精度越高，错位加减法变形的量越大误差越大，因此只有当分子分母非常接近时采用该方法，才能达到很高精度;其二，相接近的两数首位数字为“1”，变形才较为方便。
四、结合放缩估算
对于复杂乘除中，较常遇见的一类高精度计算为求解基期倍数、基期比重、基期平均数，观察列式数据特点，若出现分子、分母较为接近的现象，可以结合放缩估算。以例2题目为例，分式右侧1.187和1.196非常接近，其商略小于1，故：
注意，该处由于精度要求高，在使用放缩的前提下，除法中若分母仅取三位，则会造成二次误差，无法判断结果偏向，故谨慎起见，分母保留四位。
方法应用环境和局限性，其一，多适用于基期倍数、比重、平均数，并且，分子、分母存在接近的数;其二，可以确定放缩方向，但无法保证精度。
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