行列式

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2020考研数学复习资料：计算行列式方法6-加边法

　　行列式是线性代数的最基本的知识点，也是线性代数必考知识点之一。考研数学线性代数对行列式的的要求，不仅要会计算行列式，更要能够快速高效解决行列式的计算。

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　　考研复习的路上总会遇上许多复习问题，今天小编就帮助各位考研党整理一下比较常见的复习问题，下面由出国留学网小编为你精心准备了“2020考研数学复习资料：计算行列式方法5-加边法”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020考研数学复习资料：计算行列式方法5-加边法

　　考研数学在线性代数行列式的计算中，可能我们很多方法可以计算其行列式的值，但是在考研中，我们需要更快速的计算。就像有些行列式我们计算过程中如果发现它的规律，则这时候会很容易的计算出行列式的值，而对于逐行相加减的方法，仅仅适用于特殊行列式，就像下面这道例题一样的。

　　其中(1)第二行减去第一行;

　　(2)第三行减去新得到的第二行;

　　(3)范德蒙行列式的计算。

　　此题首先观察到行和列的关系，然后第二行减去第一行;第三行减去新得到的第二行之后，发现得到一个范德蒙行列式，然后利用范德蒙行列式的公式直接计算即可。

　　前面我们还介绍过行和相等的情况，其实计算行列式的时候，我们首先需要观察行列式的特点，然后根据其特点找到对应的简单方法，计算出来即可。

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　　考研是孤单而又曲折的道路，但强者之路总是孤独的，下面由出国留学网小编为你精心准备了“2020考研数学复习资料：计算行列式方法4-加边法”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020考研数学复习资料：计算行列式方法4-加边法

　　考研数学在线性代数行列式的计算中，可能我们很多方法可以计算其行列式的值，但是在考研中，我们需要更快速的计算。就像有些行列式我们计算过程中如果发现它的规律，则这时候会很容易的计算出行列式的值，而对于各行加到某一行的方法，仅仅适用于行和相等的特殊行列式，就像下面这道例题一样的。

　　其中（1）各行加到第一行；

　　（2）提取公因式；

　　（3）第一行的-2b倍加到第二行，第一行的-2c倍加到第三行。

　　此题解法首先观察到行和相等，然后用的各行加到第一行。然后按照三角化。对于这种的一般是针对于特殊含参数的行列式，只要行列式各行或各列加和相等，就可以把行列式各列各行都加到某一列或某一行，然后利用行列式的性质化简该行列式。

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　　考研数学复习资料：线性代数行列式与矩阵

　　考研线性代数行列式与矩阵知识点复习。结合考试分析，建议考生从行列式自身知识、与其它知识的联系这两方面来把握该部分内容。

　　一、 行列式

　　行列式是线性代数中的基本运算。该部分单独出题情况不多，很多时候，考试将其与其它知识点(矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等)结合起来考查。行列式的重点是计算，包括数值型行列式、抽象型行列式和含参数行列式的计算。

　　结合考试分析，建议考生从行列式自身知识、与其它知识的联系这两方面来把握该部分内容。具体如下：

　　1. 行列式自身知识

　　考生应在理解定义、掌握性质及展开定理的基础上，熟练掌握各种形式的行列式的计算。行列式计算的基本思路是利用性质化简，利用展开定理降阶。常见的计算方法有：“三角化”法，直接利用展开定理，利用范德蒙行列式结论，逆向运用展开定理。

　　2. 行列式与其它知识的联系

　　行列式与其它知识(线性方程组的克拉默法则、由伴随矩阵求逆矩阵、证明矩阵可逆、判定n个n维向量线性相关(无关)、计算矩阵特征值、判断二次型的正定性)有较多联系。考生应准确把握这些联系，并灵活运用。

　　二、 矩阵

　　矩阵是线性代数的核心，也是考研数学的重点考查内容。考试单独考查本部分以小题为主，平均每年1至2题。但是矩阵是线性代数的“活动基地”，线性代数的考题绝大部分是以矩阵为载体出题的，因此矩阵复习的成败基本决定了整个线性代数复习的成败。

　　该部分的常考题型有：矩阵的运算，逆矩阵，初等变换，矩阵方程，矩阵的秩，矩阵的分块。其中逆矩阵考得最多。

　　结合考试分析，建议考生从以下方面把握该部分内容：

　　矩阵运算中矩阵乘法是核心，要特别注意乘法不满足交换律和消去律。逆矩阵需注意三方面——定义、与伴随矩阵的关系、利用初等变换求逆矩阵。伴随矩阵是难点，需熟记最基本的公式 ，并灵活运用。对于矩阵的秩，着重理解其定义，及其与行列式及矩阵可逆性的关系。

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　　考研数学中的线性代数考的一般都是计算题，需要考生们很仔细以及反复的练习，以下《2015考研数学复习资料：线性代数行列式复习指南》由出国留学网考研频道精心提供，欢迎大家浏览参考。

　　一、基本内容及历年大纲要求。

　　本章内容包括行列式的定义、性质及展开定理。从整体上来看，历年大纲要求了解行列式的概念，掌握行列式的性质，会应用行列式的性质及展开定理计算行列式。不过要想达到大纲中的要求还需要考生理解排列、逆序、余子式、代数余子式的概念，以及性质中的相关推论是如何得到的。

　　二、行列式在线性代数中的地位。

　　行列式是线性代数中最基本的运算之一,也是考生复习考研线性代数必须掌握的基本技能之一(另一项基本技能是求解线性方程组)，另外，行列式还是解决后续章节问题的一个重要工具，不论是后续章节中出现的重要概念还是重要定理、解题方法等都与行列式有着密切的联系。

　　三、行列式的计算。

　　由于行列式的计算贯穿整个学科，这就导致了它不仅计算方法灵活，而且出题方式也比较多变，这也是广大考生在复习线性代数时面临的第一道关卡。虽然行列式的计算考查形式多变，但是从本质上来讲可以分为两类：一是数值型行列式的计算;二是抽象型行列式的计算。

　　1.数值型行列式的计算

　　主要方法有：

　　(1)利用行列式的定义来求，这一方法适用任何数值型行列式的计算，但是它计算量大，而且容易出错;

　　(2)利用公式，主要适用二阶、三阶行列式的计算;

　　(3)利用展开定理，主要适用出现零元较多的行列式计算;

　　(4)利用范德蒙行列式，主要适用于与它具有类似结构或形式的行列式计算;

　　(5)利用三角化的思想，主要适用于高阶行列式的计算，其主要思想是找1，化0，展开。

　　2.抽象型行列式的计算

　　主要计算方法有：

　　(1)利用行列式的性质，主要适用于矩阵或者行列式是以列向量的形式给出的;

　　(2)利用矩阵的运算，主要适用于能分解成两个矩阵相乘的行列式的计算;

　　(3)利用矩阵的特征值，主要适用于已知或可以间接求出矩阵特征值的行列式的计算;

　　(4)利用相关公式，主要适用于两个矩阵相乘或者是可以转化为两个矩阵相乘的行列式计算;

　　(5)利用单位阵进行变形，主要适用于既不能不能利用行列式的性质又不能进行合并两个矩阵加和的行列式计算。

　　最后，祝各位考生复习顺利!

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　　从考研数学历年真题的分析，可以看出矩阵计算题一直都是线性代数出题的焦点。而从历年的答题情况，也能够看出矩阵计算问题也是困扰很多考生的难题。在答题的时候，不知道答题技巧，按照定义法解答又占用太多时间，而矩阵计算又贯穿整个线代考卷始终，放弃显然不可取。那么，究竟如何解答矩阵问题呢?下面，给考生们提供几个方法，希望能够助考生一臂之力。

　　矩阵对应的行列式计算是矩阵计算的基础，而行列式计算由可以分为两类，分别是：有限阶行列式计算和n阶行列式计算。

　　有限阶行列式计算的常用方法有：利用行列式的性质把行列式中的元素化为尽可能多的零，然后用行列式定义进行计算，有时行列式能被化为特殊行列式(如三角行列式)进行计算。

　　n阶行列式计算的常用方法有：可以先用上述有限阶行列式的方法(多化零、化三角行列式法)，有时观察行列式可以发现行列式有某种特殊结构(如一个高阶行列式可以表示成较低阶行列式的线性关系式)，就可以根据此结构选用递推法、归纳法、拆项法、升阶法、利用范德蒙德行列式法等来计算。

　　有了行列式计算的基础，下面我们就几个重要的矩阵计算问题来分析，遇到矩阵计算问题首先可考虑用定义法来计算，如果计算太复杂，我们可考虑如下计算技巧：

　　一、矩阵三则运算与转置运算可用其性质来计算。同学们一定要牢记矩阵的加减乘法与转置计算的性质，可结合适当的练习题来加深巩固。

　　二、矩阵幂计算的常用技巧有：归纳法、利用对角矩阵的性质、矩阵对角化法、利用初等矩阵的性质等。

　　三、逆矩阵计算的常用技巧有：初等变换法(矩阵元素为具体数字常用)、伴随矩阵法(小型矩阵常用)、分块矩阵求逆法(大型且能化成对角子块阵或三角块阵适用)、利用线性方程组求逆矩阵法等。

　　最后，希望考生们都能够掌握线性代数的复习方法，预祝同学们考研复习顺利

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　　一、 行列式

　　行列式是线性代数中的基本运算。该部分单独出题情况不多，很多时候，考试将其与其它知识点(矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等)结合起来考查。行列式的重点是计算，包括数值型行列式、抽象型行列式和含参数行列式的计算。

　　结合考试分析，建议考生从行列式自身知识、与其它知识的联系这两方面来把握该部分内容。具体如下：

　　1. 行列式自身知识

　　考生应在理解定义、掌握性质及展开定理的基础上，熟练掌握各种形式的行列式的计算。行列式计算的基本思路是利用性质化简，利用展开定理降阶。常见的计算方法有：“三角化”法，直接利用展开定理，利用范德蒙行列式结论，逆向运用展开定理。

　　2. 行列式与其它知识的联系

　　行列式与其它知识(线性方程组的克拉默法则、由伴随矩阵求逆矩阵、证明矩阵可逆、判定n个n维向量线性相关(无关)、计算矩阵特征值、判断二次型的正定性)有较多联系。考生应准确把握这些联系，并灵活运用。

　　二、 矩阵

　　矩阵是线性代数的核心，也是考研数学的重点考查内容。考试单独考查本部分以小题为主，平均每年1至2题。但是矩阵是线性代数的“活动基地”，线性代数的考题绝大部分是以矩阵为载体出题的，因此矩阵复习的成败基本决定了整个线性代数复习的成败。

　　该部分的常考题型有：矩阵的运算，逆矩阵，初等变换，矩阵方程，矩阵的秩，矩阵的分块。其中逆矩阵考得最多。

　　结合考试分析，建议考生从以下方面把握该部分内容：

　　矩阵运算中矩阵乘法是核心，要特别注意乘法不满足交换律和消去律。逆矩阵需注意三方面——定义、与伴随矩阵的关系、利用初等变换求逆矩阵。伴随矩阵是难点，需熟记最基本的公式 ，并灵活运用。对于矩阵的秩，着重理解其定义，及其与行列式及矩阵可逆性的关系。

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